法國人工智能公司Mistral AI週三發佈全新企業編碼助手Mistral Code，通過獨特的本地部署和深度定製能力，向微軟GitHub Co  pilot主導的企業軟件開發市場發起最強有力的挑戰。

這款新產品將Mistral最新AI模型與集成開發環境插件相結合，專門爲具有嚴格安全要求的大型企業設計內部部署選項。與傳統軟件即服務編碼工具不同，Mistral Code允許企業在自有基礎設施中部署完整AI技術棧，確保專有代碼永不離開公司服務器。

"我們最重要的特點是提供更多定製服務，並在本地爲模型提供服務，"Mistral AI研究科學家、前Meta研究員Baptiste Rozière在接受VentureBeat獨家採訪時表示。"針對客戶代碼庫的專門定製可以在實踐中產生巨大差異，爲特定工作流程獲得精準的代碼補全。"

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破解企業AI採用四大障礙

Mistral通過調研工程副總裁、平臺主管和首席信息安全官，識別出阻礙企業採用AI編碼助手的四個關鍵障礙:與專有存儲庫連接受限、模型定製能力最小、複雜工作流任務覆蓋較淺，以及跨供應商服務協議支離破碎。

Mistral Code通過"垂直集成產品"解決這些痛點，在單一合同下提供模型、插件、管理控制和24/7支持。該平臺基於開源Continue項目構建，增加了企業級功能包括細粒度基於角色的訪問控制、審計日誌和使用分析。

技術架構上，Mistral Code整合四個專業AI模型:負責代碼補全的Codestral、處理代碼搜索檢索的Codestral Embed、支持多任務編碼工作流的Devstral，以及提供對話輔助的Mistral Medium。系統支持80多種編程語言，可分析文件、Git差異、終端輸出和問題跟蹤系統。

Meta羊駝團隊人才大遷移

Mistral的技術實力部分來源於對Meta羊駝AI團隊關鍵研究人員的成功招募。Meta2023年發表的里程碑式羊駝論文確立了其開源AI戰略，但14位作者中僅3位留在這家社交媒體巨頭。其中5名離職研究人員在過去18個月內加入Mistral，包括Rozière、Marie-Anne Lachaux和Thibaut Lavril等羊駝論文合著者。

這些前Meta研究人員爲Mistral帶來了大型語言模型開發和訓練技術的深厚專業知識，直接推動了以編碼爲中心模型的開發，特別是5月份作爲開源軟件工程代理髮布的Devstral模型。

開源優勢顯現競爭力

Devstral體現了Mistral對開源開發的承諾，在寬鬆Apache2.0許可下提供240億參數模型。該模型在SWE-Bench驗證基準測試中獲得46.8%分數，比OpenAI的GPT-4.1-mini高出20多個百分點，同時保持足夠小的規模在筆記本電腦上運行。

以企業爲重點的策略反映了Mistral通過強調數據隱私和歐洲監管合規，將自己與OpenAI等美國競爭對手區分開來的更廣泛戰略。通過本地部署能力和深度定製選項，Mistral Code爲尋求數據主權和安全控制的企業客戶提供了有吸引力的替代方案。