Exa與OpenRouter宣佈達成合作，爲超過400種大語言模型（LLMs）提供實時網絡搜索功能。這一突破性進展將顯著提升AI模型的實用性和信息獲取能力，爲開發者、研究人員以及普通用戶帶來全新的交互體驗。以下是AIbase對這一合作的深度解讀與分析。

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Exa與OpenRouter強強聯合，開啓AI搜索新時代

Exa是一家專注於利用大語言模型技術優化網絡搜索的初創公司，其目標是通過精準、高效的搜索結果，將網絡的龐雜信息轉化爲結構化、可用的數據。而OpenRouter作爲統一的AI模型接口平臺，支持開發者通過單一API訪問包括ChatGPT、Claude、Gemini等在內的50餘種免費及付費模型。此次合作將Exa的搜索技術與OpenRouter的廣泛模型支持相結合，賦予400餘種大語言模型實時獲取網絡信息的能力。

通過在模型名稱後添加“:online”標籤或啓用Exa的網絡搜索插件，開發者可輕鬆將實時網絡數據融入AI模型的回答中。這一功能基於Exa的“auto”搜索方法，結合關鍵詞搜索和基於嵌入的語義搜索，確保返回結果高度相關且內容精準。

RAG技術加持，模型能力再升級

什麼是RAG?

RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）是一種結合信息檢索與生成式AI的技術，能夠通過實時獲取外部數據提升模型回答的準確性和時效性。Exa與OpenRouter的合作正是基於RAG技術，通過Exa的網絡搜索API，模型能夠動態獲取最新的網絡信息，解決傳統大語言模型在知識更新上的侷限性。

例如，開發者在使用OpenRouter平臺時，只需簡單配置即可讓模型如DeepSeek V3或Gemini2.5Pro直接調用網絡搜索結果。這種靈活性不僅降低了開發門檻，還讓AI應用在知識密集型任務（如學術研究、商業分析等）中表現更爲出色。

實際應用案例:從聊天機器人到專業研究

據報道，Exa與OpenRouter的合作已在多個場景中展現出巨大潛力。例如，在研究領域，開發者可以通過配置模型調用Exa的學術論文搜索工具，快速獲取最新研究成果;在商業場景中，Exa的競爭對手分析和企業研究工具能夠幫助用戶挖掘市場信息，提升決策效率。

以一個具體案例爲例:某開發者利用OpenRouter的接口，結合Exa的搜索功能，開發了一款能夠實時查找德克薩斯州水療中心的聊天機器人。通過簡單的提示結構，模型不僅能提供準確的地點信息，還能根據用戶需求排除特定選項，展現出極高的靈活性和實用性。

技術細節與開發者友好性

無縫兼容，降低開發成本

OpenRouter的API完全兼容OpenAI的Chat Completion API，開發者只需替換端點和密鑰，即可將現有代碼遷移至OpenRouter平臺，輕鬆切換不同模型。這種設計大幅降低了開發者的學習和適配成本。此外，OpenRouter支持功能調用（function calling），允許模型與外部工具(如計算器、天氣服務等)交互，進一步擴展了AI應用的可能性。

靈活的搜索定製

Exa的搜索插件支持開發者自定義搜索提示和結果數量（默認每次請求返回5條結果），並以結構化方式將搜索結果融入模型回答。定價方面，Exa的搜索服務按每1000條結果4美元計費，開發者可通過OpenRouter的儀表板實時跟蹤使用量和費用，確保成本可控。

未來展望:AI與網絡的深度融合

Exa與OpenRouter的合作不僅是技術層面的突破，更預示着AI與網絡數據深度融合的趨勢。傳統大語言模型受限於訓練數據的時效性和覆蓋範圍，而實時網絡搜索的加入讓模型能夠“與時俱進”，爲用戶提供最新、最相關的信息。這一技術進步將推動AI在教育、醫療、商業等領域的廣泛應用。

AIbase認爲，Exa與OpenRouter的合作標誌着大語言模型從“靜態知識庫”向“動態信息樞紐”的轉變。未來，隨着更多模型和工具加入這一生態，AI的交互體驗和實用價值將進一步提升。