在近期舉辦的Google I/O2025大會上，谷歌宣佈了其全新AI驅動項目——“試穿”（Try On）實驗，並於近日在美國向更多用戶開放。這一功能利用生成式AI技術，讓用戶通過上傳照片即可虛擬試穿服裝，顯著提升在線購物的便捷性和真實感。AIbase綜合最新網絡信息，爲您深入解析這一創新實驗的亮點及其對電商行業的潛在影響。

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虛擬試衣新體驗:AI讓購物更直觀

谷歌“試穿”實驗基於其最新的圖像生成模型，專爲時尚場景設計，能夠精準模擬服裝在用戶身上的真實效果。用戶只需在Google Shopping平臺上選擇心儀的襯衫、裙子或褲子，點擊“試穿”按鈕並上傳一張全身照片，AI即可在幾秒鐘內生成逼真的試穿效果圖，展現服裝的材質、褶邊和貼合度。這一功能依託谷歌對全球500億件商品數據的深度整合，確保用戶獲取實時、可靠的商品信息。

AIbase瞭解到，該實驗目前支持裙子和褲子等品類的虛擬試穿，未來計劃擴展至更多服裝類型，如上衣和外套。相比傳統電商平臺的靜態圖片或模特展示，“試穿”實驗讓用戶能夠更直觀地判斷服裝是否適合自己的身形和風格，極大降低了購買決策的猶豫成本。

多條件搜索與自動化購物:效率再升級

除了虛擬試穿，谷歌“試穿”實驗還集成了多條件搜索與比價分析功能。用戶可以通過自然語言輸入複雜需求，例如“找一件適合正式場合的藍色連衣裙，價格低於100美元”，AI將自動從商品數據庫中篩選匹配選項，並提供比價分析和實時庫存信息。更令人矚目的是，該功能支持全自動購物流程，用戶可直接通過AI完成下單和支付，省去繁瑣的操作步驟。

AIbase認爲，這種高度自動化的購物體驗不僅提升了用戶效率，還爲零售商提供了更精準的消費者洞察。例如，AI可根據用戶偏好推薦搭配單品，或根據試穿數據分析服裝的受歡迎程度，爲品牌優化庫存管理提供支持。

技術背後的祕密:生成式AI與數據整合

谷歌“試穿”實驗的核心在於其定製化圖像生成模型，該模型經過優化，能夠精確捕捉服裝的材質、光影和貼合效果。結合谷歌搜索的知識圖譜和實時數據處理能力，AI不僅能生成高質量的試穿圖像，還能根據用戶的身形和膚色調整效果，確保視覺呈現的真實性。此外，實驗通過Gemini2.0的支持，實現了多模態查詢處理，用戶可通過文字、圖片甚至語音描述需求，獲得個性化的購物建議。

AIbase注意到，谷歌在隱私保護方面也下足了功夫。上傳的個人照片僅用於生成試穿效果，且數據處理嚴格遵循隱私合規標準，試穿圖像不會被存儲或用於其他用途，爲用戶提供了安全的使用環境。

市場前景:重塑電商與時尚產業的交互方式

自5月20日Google I/O大會首次公佈以來，“試穿”實驗在美國市場的推廣引發了廣泛關注。AIbase從網絡信息中獲悉，該功能目前通過Google Labs向美國用戶開放測試，首批體驗者對其快速生成和逼真效果給予高度評價。相比Hume AI的EVI3和ElevenLabs的Conversational AI2.0，谷歌“試穿”實驗更專注於電商場景的深度優化，展現了AI在消費領域的獨特價值。

未來，谷歌計劃將“試穿”功能擴展至更多國家和品類，並與零售商合作推出AR美妝試用功能，例如虛擬試妝和口紅顏色匹配。AIbase預計，隨着技術的進一步成熟，“試穿”實驗有望成爲在線購物的新標配，推動時尚電商從“瀏覽”向“體驗”轉型。

谷歌“試穿”實驗以其強大的AI圖像生成能力和無縫集成的購物體驗，爲消費者和零售商帶來了雙贏的解決方案。其在隱私保護、多條件搜索和自動化流程上的創新，展現了谷歌在AI驅動電商領域的雄心。