谷歌近期悄然推出了一款名爲 AI Edge Gallery 的實驗性 Android 應用,允許用戶在不連接互聯網的情況下直接在智能手機上運行復雜的人工智能模型。這標誌着谷歌在邊緣計算和隱私保護方面邁出了重要一步。
AI Edge Gallery 應用支持用戶從知名的 Hugging Face 平臺下載和執行 AI 模型,能夠實現圖像分析、文本生成、編程輔助和多輪對話等功能,且所有數據處理均在本地完成,增強了用戶的隱私保護。該應用以開源 Apache2.0許可證發佈,用戶可以通過 GitHub 而非官方應用商店獲取。
谷歌在其用戶指南中表示:“谷歌 AI Edge Gallery 是一款實驗性應用,旨在將尖端的生成性 AI 模型直接帶入用戶手中,所有操作都在 Android 設備上進行,無需在加載模型後連接互聯網。” 該應用基於谷歌的 LiteRT 平臺和 MediaPipe 框架,特別優化了在資源受限的移動設備上運行 AI 模型的能力,支持多種機器學習框架,包括 JAX、Keras、PyTorch 和 TensorFlow。
該應用的核心功能包括:AI Chat 用於多輪對話,Ask Image 用於視覺問答,Prompt Lab 用於單輪任務如文本總結、代碼生成和內容重寫。用戶可以在不同模型間切換,以比較性能和功能,實時基準測試顯示了時間和解碼速度等指標。
本地處理的方法也解決了日益增長的數據隱私問題。通過將數據保留在設備上,企業能夠遵守隱私法規,同時利用 AI 的強大能力。特別是在醫療和金融等數據敏感行業,離線功能更顯得尤爲重要。
然而,儘管 AI Edge Gallery 帶來了便利,但目前仍存在一些限制,比如應用安裝過程繁瑣,用戶需要手動啓用開發者模式並安裝 APK 文件。此外,不同硬件設備的性能差異也導致了使用體驗的不同。
谷歌此舉在移動 AI 市場中意圖與蘋果和高通等競爭對手相抗衡,致力於成爲移動 AI 應用的基礎層,促進開發者廣泛採用其技術和框架。谷歌希望通過開源技術來推動廣泛的應用和接受。
AI Edge Gallery 的推出可能會對 AI 的未來產生深遠影響,谷歌希望藉此改變用戶與個人數據的關係,併爲更具隱私保護的 AI 系統鋪平道路。
入口:https://github.com/google-ai-edge/gallery
劃重點:
🌟 谷歌推出 AI Edge Gallery 應用,實現離線運行 AI 模型,增強隱私保護。
📱 應用支持從 Hugging Face 下載模型,具備多種 AI 功能,所有處理均在本地完成。
🔒 本地處理方式解決數據隱私問題,特別適合醫療和金融等敏感行業。