​黑森林實驗室推出 FLUX.1Kontext：可通過文本和參考圖像對圖像進行多次修改

黑森林實驗室（Black Forest Labs，簡稱 BFL），由著名的 Stable Diffusion 模型創作者成立，近日推出了新一代圖像生成模型 FLUX.1Kontext。該模型不僅可以生成和編輯照片，還支持用戶通過文本和參考圖像對圖像進行多次修改，爲企業的 AI 應用帶來了全新可能。

多版本選擇與平臺支持

BFL 推出了 FLUX.1Kontext 的三個版本:FLUX.1Kontext [pro]、FLUX.1Kontext [max] 以及即將進入私有測試階段的 FLUX.1Kontext [dev]。目前，前兩個版本已經在 KreaAI、Freepik、Lightricks、OpenArt 和 LeonardoAI 等平臺上發佈，供用戶體驗。

 強大的功能特點

上下文生成能力 

FLUX.1Kontext 的最大亮點在於其 “上下文生成” 能力。該模型可以根據用戶提供的參考圖像或情境進行生成，而不是從零開始。這種能力使得圖像生成更爲靈活和高效。

四大獨特優勢

BFL 表示，FLUX.1Kontext 具有以下四大特色:

1. ** 角色一致性 **:能夠在不同場景中保持元素的一致性。

2. ** 局部編輯 **:支持針對特定部分進行編輯，而不影響整體圖像。

3. ** 風格參考 **:可以生成符合已有風格的場景。

4. ** 低延遲 **:在編輯時保持快速反應。

適用於企業的快速迭代

FLUX.1Kontext [pro] 版本旨在爲企業用戶提供快速的迭代編輯體驗。用戶可以結合文本和參考圖像進行局部編輯，BFL 表示該版本的運行速度比以前的最先進模型快 “一個數量級”，並支持多次編輯。

相較之下，FLUX.1Kontext [max] 則是追求最大性能的快速版本，它在遵循提示的準確性、可讀性以及編輯一致性方面表現出色，同時不犧牲速度。

 革新的生成流程

BFL 指出，FLUX.1Kontext 是一種流模型，具有更高的靈活性。與許多基於擴散的圖像生成模型不同，FLUX.1Kontext 可以從現有圖像出發，通過簡單的文本指令進行修改，實現即時和靈活的圖像編輯，無需複雜的調整過程。

早在去年十月，BFL 就發佈了其文本到圖像模型 Flux1.1Pro，併爲第三方開發者提供了 API 接口。通過 BFL Playground，用戶們已開始嘗試 FLUX.1Kontext 模型，並紛紛表示印象深刻。

儘管 FLUX.1Kontext 展現了強大的功能，但它仍需在競爭激烈的圖像生成市場中站穩腳跟，尤其是面對那些已經存在多年並不斷改進的其他圖像生成模型。

隨着企業對 AI 圖像生成需求的增加，FLUX.1Kontext 的推出將爲創意產業和其他領域帶來巨大的應用潛力，預示着圖像生成技術的未來將更加多樣和強大。

官方博客:https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext