近日，微軟研究院宣佈開源其 Aurora AI 氣象預報模型。這一模型結合了深度學習和大規模數據處理技術，旨在爲氣象預報和環境監測提供精準的解決方案。Aurora AI 不僅能夠高效預測天氣，還可以經過微調後應用於洋流和空氣質量監測等多個領域。

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據微軟團隊在《Nature》期刊上發表的研究論文，Aurora 模型使用了超過100萬小時的多來源氣象與環境數據進行訓練。這些數據來源包括衛星、雷達、氣象站和計算機模擬等。微軟的研究表明，在2022至2023年間的全球熱帶氣旋預測中，Aurora 模型的軌跡預測表現明顯優於業內其他競爭產品以及傳統的觀測推理算法。

除了在天氣預報上的應用，Aurora 模型在海浪預報和空氣質量預測等複雜環境場景中同樣展現出了極高的準確性。在海浪高度預測方面，Aurora 能夠有效捕捉波浪的細緻結構變化，特別是在受颱風影響的極端海況下，表現尤爲突出。而在空氣質量預測方面，儘管模型未在訓練階段專門學習大氣化學反應，Aurora 仍能通過少量的空氣質量數據推演出沙塵暴等空氣污染事件。

目前，Aurora 模型已經整合至微軟的 MSN 天氣服務，並在 Azure AI Foundry Labs 向開發者提供試用與二次開發。微軟已公開該模型的權重和部分源代碼，允許開發者根據自己的需求進行微調。對開發者來說，這無疑是一個很好的機會，可以在實際應用中探索和實現更多的可能性。

Aurora AI 氣象預報模型的開源標誌着氣象科技的又一次進步，這一創新將爲天氣預報及環境監測提供強有力的支持，推動各行業的發展。

劃重點:  

🌧️ 微軟開源 Aurora AI 模型，結合深度學習與大規模數據處理技術。  

🌊 模型在氣象、海浪與空氣質量預測中表現出色，超越傳統算法。  

👩‍💻 開發者可在 Azure AI Foundry Labs 試用並進行模型微調，推動創新應用。