Anthropic宣佈在其API上推出四項全新功能:代碼執行工具、MCP連接器、文件API以及擴展提示緩存，旨在幫助開發者構建更智能、更高效的AI代理。

代碼執行工具:從代碼助手到數據分析師

Anthropic推出的代碼執行工具賦予了Claude在沙盒環境中運行Python代碼的能力，使其從單純的代碼編寫助手升級爲強大的數據分析師。這一功能支持Claude直接在API調用中執行數據分析、生成可視化圖表，並處理複雜計算任務。例如，開發者可以利用Claude進行實時數據處理或生成動態可視化內容，大幅提升AI在數據驅動場景中的實用性。

MCP連接器:無縫連接外部系統

MCP連接器基於Anthropic於2024年11月推出的Model Context Protocol（MCP），爲開發者提供了一種無需編寫複雜客戶端代碼即可連接遠程MCP服務器的方式。只需在API請求中添加服務器URL，Claude即可自動完成工具發現、執行和錯誤管理。這一功能的推出極大簡化了AI與外部數據源或工具的整合流程，支持與GitHub、Google Drive等主流平臺的無縫交互，爲開發者打造跨系統AI代理提供了便利。

文件API:增強數據處理能力

文件API的引入進一步擴展了Claude的上下文處理能力，允許開發者直接上傳文件並讓模型基於文件內容執行任務。無論是處理大型數據集、解析文檔，還是結合外部數據進行分析，文件API都爲開發者提供了更靈活的工具。這一功能尤其適合需要處理複雜文檔或多格式數據的場景，如企業級知識管理或內容分析。

擴展提示緩存:優化性能與成本

擴展提示緩存功能允許開發者將提示緩存長達一小時，從而顯著降低重複請求的計算成本，同時提升響應速度。這一功能特別適用於需要頻繁調用相同上下文的場景，例如持續性對話或複雜任務處理。結合Claude4系列的強大推理能力，擴展提示緩存爲構建高效、經濟的AI代理提供了技術支持。

X平臺上的討論顯示，開發者對這四項新功能表現出濃厚興趣。代碼執行工具被認爲是此次更新的亮點，許多人期待其在數據分析和自動化任務中的表現。MCP連接器的標準化特性也受到好評，被視爲推動AI與外部工具整合的重要一步。然而，部分開發者對功能穩定性和實際應用效果表示需要進一步驗證。AIbase注意到，這些功能的公測版本已於發佈當日面向所有Anthropic API用戶開放，標誌着Anthropic在AI開發生態中的持續深耕。

從AIbase的視角來看，Anthropic API的四大新功能不僅增強了Claude的實用性，也爲開發者提供了更靈活、高效的工具集。代碼執行工具和文件API擴展了AI在數據處理和分析領域的應用場景，而MCP連接器和擴展提示緩存則通過標準化和優化手段降低了開發門檻與成本。這些進步表明，Anthropic正致力於構建一個開放、互聯的AI生態，助力開發者打造更智能的AI代理。