Anthropic發佈AI代理開發“聖經”：超越提示工程的7大實戰策略

Anthropic 最新發佈了一份針對 AI 代理開發人員的重要指南，強調構建強大且實用的代理遠不止巧妙地編寫提示。

這份“聖經”總結了以下7個核心策略:

代理設計是結構化工作流: 不要將代理視爲簡單的無狀態函數。成功的代理需要具備推理、行動、反思、重試和升級的結構化工作流程。

內存即架構: 管理和傳遞上下文的方式至關重要。採用摘要、結構化文件和項目概述等方法進行檢索，優於直接將完整文件放入提示。

規劃至關重要: 對於多步驟任務，不能指望代理在沒有明確流程的情況下有效工作。需要實施執行-審查、計劃-執行、卡住時使用工具或結構化反思等模式。

現實世界需要真實工具: 能夠真正完成工作的代理需要 Shell 訪問、Git 集成、API 調用和工具插件等實際工具，而不僅僅是語言輸出能力。設計代理以執行操作，而非僅僅解釋。

ReAct 和 CoT 是系統模式: 不要僅僅要求模型“一步一步思考”，而是要構建強制執行這種結構的系統，例如行動前推理、代碼前規劃和提交前反饋。

控制自主性: 自主代理可能造成破壞。務必定義清晰的範圍、邊界和回退行爲。受控的自主性遠勝於隨機嘗試。

編排是核心價值: 優秀的代理不僅僅是 LLM 的包裝器，更是一個協調邏輯、內存、工具和反饋的編排器。在多代理系統中，有效的編排至關重要。

這份指南強調了構建實用且可靠的 AI 代理需要超越簡單的提示工程，深入理解架構設計、內存管理、規劃能力以及與真實世界工具的集成。Anthropic 的這份“聖經”旨在幫助開發者構建真正能夠自主完成複雜任務的 AI 代理系統。