Hugging Face 團隊近日推出了一款名爲 “Open Computer Agent” 的免費雲端 AI 助手，用戶可以通過網絡訪問並使用這款助手。該工具允許用戶通過自然語言指令操作一臺預裝了多個應用程序的虛擬計算機。例如用戶可以指示助手 “使用 Google 地圖查找巴黎的 Hugging Face 總部”，助手隨後會嘗試執行該任務。

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儘管 Open Computer Agent 在處理一些簡單請求時表現尚可，但在 TechCrunch 的測試中發現，其在應對複雜任務時卻常常出現失誤。例如，助手在尋找航班信息時表現得相當掙扎，處理複雜的網頁內容和指令時也不夠順利。此外，用戶在使用過程中頻繁遭遇驗證碼測試，使得助手的效率大打折扣。

值得注意的是，用戶在使用 Open Computer Agent 時需要經歷一個虛擬隊列的等待過程，這段時間會因需求的不同而有所差異，可能需要等待幾秒到幾分鐘不等。這樣的設計雖然能保證服務的穩定性，但在實際使用體驗上卻增加了一定的等待時間。

Hugging Face 隊的目標並不僅僅是展示這款 AI 助手的強大功能，更多的是希望向用戶證明，開放的 AI 模型在不斷進步，而其在雲基礎設施上的應用也在變得更加高效。Hugging Face 的成員 Aymeric Roucher 在社交媒體上提到，隨着視覺模型的能力提升，這些 AI 助手能夠驅動更爲複雜的工作流，並且在圖像處理方面的準確性也在逐步提高。

儘管 Open Computer Agent 目前存在一些侷限性，但這一新技術的潛力引起了許多企業的關注，特別是在各大公司希望通過 AI 代理提升工作效率的背景下。根據 KPMG 的一項調查顯示，目前約有65% 的公司正在積極測試和使用 AI 代理技術。市場研究機構 Markets and Markets 預測，到2030年，AI 代理市場的規模將從2025年的78.4億美元增長到526.2億美元。

項目：https://huggingface.co/spaces/smolagents/computer-agent

劃重點:  

🌐 Hugging Face 推出的 Open Computer Agent 是一款免費的雲端 AI 助手，但在執行復雜任務時表現不盡人意。  

⌛ 用戶在使用助手時需要等待一段時間，具體等待時間視需求而定。  

📈 儘管存在不足，AI 代理技術仍吸引了越來越多企業的關注和投資。