Runway於近日正式推出Gen-4References功能，爲其AI視頻生成模型Gen-4新增了圖像一致性參考能力。這一功能允許用戶通過上傳參考圖像，提取人物、場景或風格特徵，並在生成內容中保持高度一致性，支持多張圖像混合生成，爲AI視頻創作帶來了前所未有的控制力與創意自由。

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核心功能解析:多圖像融合與一致性控制

Gen-4References的核心在於其強大的圖像參考與風格嵌入能力。用戶可上傳1至3張參考圖像，包括照片、生成圖像、3D模型或自拍等，指定人物、場景或風格元素，生成內容將嚴格遵循這些特徵。例如，創作者可通過一張角色肖像確保其在不同場景、角度或光線條件下的外觀一致，或通過多張圖像組合，創造複雜的統一場景，如將特定角色置於指定背景中。社交媒體反饋顯示，該功能在生成連續性人物造型和場景風格方面表現優異，顯著提升了敘事視頻的質量。

廣泛應用場景，賦能創意工作流

Gen-4References支持多種創作場景，從電影製作到廣告設計，再到數字藝術，均能受益於其一致性控制能力。例如，創作者可利用參考圖像生成不同角度的鏡頭，保持角色或物體的視覺連貫性，適用於長篇敘事內容或產品展示視頻。此外，該功能支持將生成的圖像作爲視頻首幀，進一步擴展到動態內容創作，爲視覺特效（GVFX）工作流提供了便捷 худ2⁊ Runway還展示了Gen-4References在時尚設計中的應用，允許用戶上傳服裝圖像，生成相同風格的新設計，極大地簡化了設計流程。AIbase編輯團隊認爲，這一功能將大幅降低AI視頻創作的門檻，讓更多創作者能夠將複雜想法轉化爲高質量視頻內容。

技術優勢與行業影響

Gen-4References依託Runway Gen-4模型的先進技術，無需繁瑣的微調或額外訓練，即可實現高保真度生成。Runway表示，未來還將進一步增強風格支持和物體類型兼容性，爲創作者提供更強大的工具。行業專家指出，Gen-4References解決了AI視頻生成中長期存在的角色與場景一致性難題，與OpenAI的Sora等競品相比，Runway在專業創意工具領域的專注使其更貼合影視製作和廣告行業的需求。Runway與Lionsgate等行業巨頭的合作也表明，Gen-4References有望推動AI在主流電影製作中的應用。

AI視頻創作的新篇章

Runway Gen-4References的發佈標誌着AI視頻生成技術邁向成熟，特別是在一致性和可控性方面的突破。AIbase編輯團隊預計，隨着該功能的全面推廣和社區反饋的持續優化，Gen-4References將成爲影視、廣告及內容創作領域的標杆工具。Runway還計劃在未來幾周內向更多付費用戶開放此功能，屆時將進一步激發全球創作者的想象力。AIbase將持續跟蹤Runway Gen-4及其生態的最新進展，爲讀者帶來前沿報道。