位於芝加哥的科技公司 Tempus AI， Inc.（納斯達克股票代碼:TEM）正式發佈了其新款平臺 “Loop”，該平臺旨在提升癌症治療中的靶點發現與驗證效率。Loop 結合了真實世界數據(RWD)、人類生物模型和 CRISPR 篩選技術，利用人工智能(AI)快速挖掘出新穎的靶點，爲臨牀前藥物開發提供支持。

目前，藥物研發領域面臨的主要挑戰之一是如何將成功的臨牀前實驗轉化爲能夠惠及患者的治療方案。傳統的靶點發現方法往往依賴細胞系或動物模型，但這些方法未必能準確反映人類腫瘤的真實情況。而 Loop 平臺的獨特之處在於，它利用 Tempus 豐富的真實世界數據，識別出具有相似臨牀、病理和分子特徵的患者亞羣體。接着，採用系統生物學方法來揭示新的靶點基因和多模態特徵。這些特徵使得 Tempus 能夠高效地將患者亞羣體與相關的患者來源類器官（PDO）相匹配，確保在驗證靶點時使用更貼近患者特徵的模型。

細胞

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

此外，Tempus 還通過 “實驗室在環” 策略，將其生物建模和功能篩選能力應用於大型製藥公司的藥物靶點優先級排序中。在不到一年的時間內，Tempus 便成功確認和驗證了多個靶點，大大加快了藥物發現的進程。

Tempus 的首席科學官 Kate Sasser 博士表示:“靶點發現一直是癌症研究中的一大難題。儘管研發投入不斷增加，臨牀前資產轉化爲實際藥物的失敗率仍高達90%。” 她補充道，Loop 平臺的推出結合了大量多模態患者數據和相關人類生物模型，顯著提高了靶點發現的速度和臨牀相關性。

Tempus Loop 平臺的創新技術爲癌症藥物研發帶來了新的希望，併爲製藥公司提供了更快、更有效的靶點驗證方案，助力推動精準醫療的進程。