近日，OpenAI 推出的 o3模型因其能夠精準猜測照片拍攝位置而引發廣泛關注。這一功能由 Django Web 框架的創始人 Simon Wilson 首次測試，他在自己的博客中詳細記錄了 o3的推理過程，稱這一體驗既超現實又令人不安。Wilson 隨意拍了一張看似平常的照片，包含了些許道路和房屋，卻沒有明顯的標誌性建築。在將這張照片上傳至 o3後，模型開始進行復雜的分析。

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o3的分析過程令人歎爲觀止，首先它假裝看不到這張照片，但隨後又迅速恢復 “視力”，並將注意力轉向模糊的車牌信息。雖然車牌難以辨認，o3卻通過放大處理逐步找出關鍵信息。經過將近七分鐘的推理，o3最終成功猜出了拍攝地點，雖然首次猜測的 Cambria 與實際位置相差200英里，但接下來的 El Granada 則完全準確。

與 o3相比，其他模型如 Claude 和 Gemini 在推理能力上顯得相對粗糙，甚至出現了 “作弊” 現象。Simon Wilson 指出，o3的獨特之處在於其能在思考過程中整合圖片處理和代碼編寫，使其在處理圖像時表現得更爲靈活和準確。

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有趣的是，o3不僅能通過照片分析出位置，還能直接知道用戶的地理位置。經過一番測試，即使沒有 EXIF 數據，它依然能在數千英里外的照片中準確定位。對此，Wilson 表示，o3的能力讓人想起了《犯罪現場調查》，它在處理照片的過程中反覆進行縮放和對比，極具分析思維。

然而，o3的強大能力也帶來了隱私安全的隱憂。如今，AI 可以通過一張普通的照片輕鬆識別出你的位置，這讓人不禁思考在社交媒體上分享照片的潛在風險。科技進步雖然令人振奮，但我們也要提高警惕，保護個人隱私。