Moonshot AI發佈Kimi-Audio：開源音頻基礎模型樹立新標杆

數據與訓練:13億小時音頻奠定堅實基礎

Kimi-Audio的卓越性能得益於其龐大的訓練數據集。據官方披露，該模型在超過1300萬小時的多樣化音頻數據上進行訓練，涵蓋語音、音樂、環境音等多種類型。Moonshot AI還開源了Kimi-Audio的訓練代碼、模型權重以及評估工具包。

性能表現:超越行業標準

Kimi-Audio在多項基準測試中展現了領先的性能，超越了現有的開源和部分閉源模型。其在語音識別、情感分析和音頻問答等任務中的表現尤爲突出，展現了強大的泛化能力。Kimi-Audio的開源評估工具包爲行業提供了一個標準化的測試平臺。

行業影響:加速多模態AI民主化

作爲一款開源模型，Kimi-Audio降低了音頻AI技術的使用門檻，使開發者、企業和研究人員能夠以較低成本構建創新應用。Kimi-Audio的發佈正值中國AI產業快速崛起之際，其開源策略進一步推動了全球AI技術的民主化進程，爲非西方國家的開發者提供了更多選擇。

Kimi-Audio的發佈不僅爲音頻處理領域注入了新的活力，也爲全球AI生態系統樹立了開放與協作的典範。

開源地址：https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Audio

模型地址：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-Audio-7B-Instruct

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