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儘管部分備受期待的 Apple Intelligence 功能有所推遲，蘋果公司正積極推廣已向 iPhone 用戶開放的功能。最新發佈的廣告聚焦於照片應用中便捷的“清理”功能。
這項功能利用 Apple Intelligence，允許用戶識別並移除照片背景中的干擾物體，同時保持照片主體的完整性。在最新的宣傳片中，蘋果展示瞭如何通過簡單的點擊，去除照片拍攝對象身後鏡子中的人物倒影。蘋果強調:“有了 Apple Intelligence，你現在可以使用‘清理’工具從照片中移除干擾物。”
據悉，“清理”功能的硬件要求包括:iPhone16系列、iPhone15Pro 和 iPhone15Pro Max;搭載 A17Pro 或 M1及更高版本的 iPad;以及配備 M1或更高版本的 Mac。同時，設備需要運行 iOS18.1、iPadOS18.1或 macOS Sequoia15.1系統。
儘管蘋果因在部分 Apple Intelligence 功能上線前進行宣傳而引發一些爭議，但“清理”功能作爲一項即時可用的實用工具，無疑爲 iPhone 用戶帶來了便利。
近日，Nes2Net深度學習模型架構正式開源發佈，成爲語音反欺騙系統領域的重要突破。據AIbase瞭解，Nes2Net專爲語音防僞檢測設計，能夠有效識別語音克隆、邏輯訪問攻擊、假歌聲、假語音及部分語音僞造等多種僞造聲音類型。其在歌唱聲音深度僞造數據集CtrSVDD上的表現尤爲突出，性能比當前最佳基線系統提升22%，後端計算成本降低87%。項目已在GitHub公開，引發了語音安全與AI研究社區的廣泛關注。核心創新:嵌套架構直接處理高維特徵Nes2Net的核心在於其獨特的Nested Res2Net架構，解決了傳統語
2025 年 4 月 21 日，Sand AI 發佈開源視頻生成模型 MAGI-1，以其創新的自迴歸擴散架構和卓越性能，迅速成爲生成式 AI 領域的焦點。該模型採用 Apache 2.0 許可，代碼、權重和推理工具已在 GitHub 和 Hugging Face 開放，爲全球開發者提供強大創作工具。MAGI-1 基於擴散變換器架構，引入塊因果注意力、並行注意力塊、Sandwich 規範化等技術創新，通過分塊生成（每塊 24 幀）實現高效視頻生成。其獨特流水線設計支持並行處理，最多可同時生成四個塊，大幅提升效率。模型通過快捷蒸餾技術，支持靈活的
生數科技正式推出Vidu Q1，一款高性能生成式AI視頻模型，以其極致的視覺質量、流暢的電影級過渡、精準音效和增強的動畫風格引發行業熱議。據AIbase瞭解，Vidu Q1在VBench綜合視頻生成評估標準中超越了現有競品，憑藉四大核心功能的全面升級，爲創作者提供了媲美專業影視工作室的創作體驗。項目詳情已在Vidu官網與社交平臺公佈，標誌着AI視頻生成技術的新里程碑。核心功能:四大升級賦能沉浸式創作Vidu Q1通過技術突破實現了從視覺到聽覺的全面優化。AIbase梳理了其四大核心功能: 極致畫
在即將舉行的上海國際汽車展上，大衆汽車集團將展示其首款自主研發的自動駕駛系統。這一全棧解決方案由大衆軟件部門 Cariad 與北京的地平線機器人公司共同成立的合資企業 Carizon 開發，並通過一個名爲 GAIA 的新型 AI 平臺進行訓練。大衆汽車表示，這項技術將在今年晚些時候首次在一款大衆品牌的電動汽車上亮相，之後將於2026年起逐步集成到一系列基於中國專用緊湊型平臺的經濟型電動車型中。這是大衆集團 “在中國，爲中國” 戰略的一部分，旨在藉助當地的專業知識，更快地推出
去中心化 GPU 雲計算提供商 Aethir 今日宣佈推出一項名爲“AI Unbundled”的行業聯盟，旨在推動 Web3人工智能生態系統的發展。該計劃彙集了包括0G Labs、Biconomy、Polyhedra、Oasis Protocol Foundation、ChainGPT、IoTeX、iExec、Geodnet、Flock.io、Alpha Neural AI、DeAgent AI 和 OORT 在內的頂級去中心化基礎設施提供商、區塊鏈網絡和投資公司。Aethir 表示，AI Unbundled 的成立是其提供端到端基礎設施、促進全行業協作和加速人工智能應用落地的重要一步。隨着大型語言模型、生成式 AI 和人工智能代理的快速發展，AI 模型
Anthropic 近日發佈了一份詳盡的 Claude Code 最佳實踐指南，爲開發者提供了一個以命令行界面（CLI）爲核心的低層次工具，旨在將 Claude 大語言模型無縫融入日常編程任務中。這一指南基於 Anthropic 內部的實踐經驗，強調靈活、安全且高效的編碼模式，爲希望將 AI 融入現有開發環境的工程師提供了重要參考。Claude Code:極簡主義與代理開發的融合Claude Code 是一個原生集成於命令行環境的開發助手，設計上避免了強制性的工作流框架，而是通過提供上下文豐富的交互工具，讓開發者能夠根據需求自