2025 年 4 月 21 日，Sand AI 發佈開源視頻生成模型 MAGI-1，以其創新的自迴歸擴散架構和卓越性能，迅速成爲生成式 AI 領域的焦點。

該模型採用 Apache 2.0 許可，代碼、權重和推理工具已在 GitHub 和 Hugging Face 開放，爲全球開發者提供強大創作工具。

MAGI-1 基於擴散變換器架構，引入塊因果注意力、並行注意力塊、Sandwich 規範化等技術創新，通過分塊生成（每塊 24 幀）實現高效視頻生成。其獨特流水線設計支持並行處理，最多可同時生成四個塊，大幅提升效率。

模型通過快捷蒸餾技術，支持靈活的推理預算，並在物理行爲預測和時間一致性上表現優異，適用於長篇敘事和複雜動態場景。MAGI-1 的“無限視頻擴展”功能允許無縫延長視頻內容，結合“秒級時間軸控制”，用戶可通過逐塊提示實現場景轉換和精細化編輯，滿足影視製作、講故事等需求。

在圖像到視頻任務中，模型展現出高保真輸出，原生分辨率達 1440x2568px，動作流暢、細節逼真。作爲開源模型，MAGI-1 提供 Docker 部署支持，24B 參數版本需 8 張 H100 GPU，未來 4.5B 版本將適配單張 RTX 4090，降低使用門檻。

社區反饋稱讚其生成質量和指令遵循能力，評分超 Kling 1.6 和 Wan 2.1，但在非現實風格內容上仍有優化空間。

在競爭激烈的視頻生成領域，MAGI-1 以開源和自迴歸架構脫穎而出。Sand AI 計劃推出更輕量化版本，並深化硬件優化，未來或推動實時生成、虛擬現實等應用。MAGI-1 的發佈不僅是技術突破，更是對開源生態的貢獻，有望重塑視頻創作格局。

Github Page: https://github.com/SandAI-org/Magi-1

Hugging Face: https://huggingface.co/sand-ai/MAGI-1