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近日,Google Gemini和OpenAI的ChatGPT等生成式AI工具被曝遭惡意利用,用戶通過特定提示詞繞過安全審查,將正常照片中的女性篡改爲暴露的“深僞”圖像。相關教程曾在Reddit等平臺傳播,引發對AI安全邊界的擔憂。
聯想推出深度僞造檢測器防範AI換臉詐騙 準確率超96%
隨着人工智能技術的不斷進步,AI 換臉技術逐漸被應用於各種領域,但與此同時,惡意使用此技術進行詐騙的風險也在上升。爲應對這一日益嚴峻的挑戰,聯想集團推出了一項名爲 “Deepfake 深度僞造技術檢測器” 的新技術。這一技術的發佈是在聯想今日發佈的一則宣傳片《用 AI 守護 AI》中揭曉的。該檢測器的核心優勢在於其超高的準確率,達到了96%。基於 DeepSeek 開源大模型構建,這一技術能夠在本地的 AI PC 上運行。技術原理方面,檢測器運用了先進的深度學習算法,對視頻和圖像中的
螞蟻數科業界首次構建百萬級高質量 Deepfake 數據集
近日,在中關村論壇系列活動第12屆數字金融與科技金融大會上,螞蟻數科的 Deepfake 檢測方案入選大會“金融科技技術創新與應用案例”。螞蟻數科依託旗下天璣實驗室,業界首次構建了大規模、高質量、多模態的 Deepfake 數據集,其合成超過百萬級多媒體內容,充分地模擬了真實世界金融風控環境中的Deepfake攻擊樣本,成爲評測現有金融領域Deepfake檢測模型性能的重要標準。在金融業務場景中,螞蟻數科多組測試數據集上的 Deepfake 檢測準確率達到了98%以上,併成功阻止了多起利用Deepfake技
Meta “亮劍”!開源 AI 視頻水印工具 Video Seal,狙擊 Deepfake 氾濫
如今,Deepfake 已經無孔不入。隨着生成式 AI 的普及,網絡上的虛假內容呈爆炸式增長。據身份驗證平臺 Sumsub 統計,2023年至2024年,全球 Deepfake 數量增加了4倍。2024年,Deepfake 佔所有欺詐行爲的7%,從身份冒充、賬戶盜用到複雜的社會工程攻擊,無不涉及 Deepfake 的身影。爲了有效打擊 Deepfake,Meta 公司近日發佈了一款工具,可以在 AI 生成的視頻片段上添加難以察覺的水印。這款名爲 Meta Video Seal 的工具於週四宣佈開源,旨在集成到現有軟件中。 該工具與 Meta 的其他水印工具 Watermark Anything(
對抗Deepfake!中科院女工程師開源AI模型保護女性
近期,Deepfake技術濫用事件在韓國引起廣泛關注,近22萬人通過Telegram傳播AI生成的色情圖片,對女性權益造成嚴重傷害。這一事件與"N號房事件"相呼應,凸顯了AI技術濫用的社會危害。中國女工程師張欣怡及其團隊針對這一問題,宣佈將參加外灘大會AI創新賽的Deepfake模型向全球開源,旨在爲對抗Deepfake技術濫用提供技術手段。該舉動在社交媒體上獲得廣泛關注,視頻播放量超過151萬次。張欣怡表示,團隊受到韓國事件啓發,旨在通過技術手段爲受害者提供保護。開源模型旨在降低使用門檻,讓更多人能便捷地對抗Deepfake。此外,賽事設立獎金池鼓勵技術人才,推動AI向善發展。儘管技術對抗是重要一環,還需從法律、教育等多層面構建全面防禦體系,包括加強法律法規、提高公衆媒體素養、培養負責任的技術使用文化等。張欣怡的行動爲解決Deepfake問題提供範例,但解決這一問題需要社會各界共同努力。
