高德地圖宣佈推出HumanRig技術，並開源了業界首個專門針對3D人形角色綁定設計的大規模數據集。這項技術旨在降低角色動畫製作成本，推動動畫行業向更高效、更自動化的方向發展，成爲高德打造沉浸式導航體驗的關鍵基礎設施。

HumanRig技術的核心是自動綁定算法，它通過先驗引導的骨架估計器（Prior-guided Skeleton Estimator， PGSE）利用2D先驗信息投射到3D空間，初始化粗略骨架，大幅降低綁定任務的複雜度。該算法還採用了U形Point Transformer作爲網格編碼器，摒棄了對3D網格的邊信息的依賴，增強了複雜網格上的綁定魯棒性。此外，通過網格-骨架互注意力網絡(Mesh-Skeleton Mutual Attention Network， MSMAN)，實現了骨架構建與蒙皮的聯合優化。

HumanRig數據集包含11，434個遵循統一骨骼拓撲結構的T姿態網格，涵蓋從真實人物到卡通角色，甚至擬人化動物的多樣化角色類型。與現有數據集相比，HumanRig在規模、多樣性和骨架一致性方面具有顯著優勢，爲綁定研究和應用提供了高質量、多樣化的數據支持。

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實驗結果表明，HumanRig技術在性能上顯著超越了現有方法。該技術不僅填補了大規模人形綁定數據集的空白，還爲動畫行業提供了一種高效的自動綁定解決方案。通過簡化綁定流程，HumanRig爲角色動畫的自動化和高效化鋪平了道路，開啓了創意表達與內容創作的新篇章。

未來，高德地圖計劃將HumanRig技術應用於更多創新業務場景，如IP語音包（含3D車標及動態皮膚）、個性化3D數字人等，進一步提升用戶體驗。同時，高德還將繼續探索智能化角色生成和一站式動畫方案，推動3D建模和角色動畫領域的技術進步。

HumanRig數據集已開源，可通過以下鏈接訪問:

- 數據集:https://modelscope.cn/datasets/jellyczd/HumanRig

- 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2412.02317

- 項目主頁:https://c8241998.github.io/HumanRig/