中國人工智能產業正在加速邁向全球舞臺。AIbase從社交媒體獲悉，國家超算互聯網平臺已正式上線MiniMax稀宇科技的國產AI大模型，包括MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01，併入駐超算互聯網AI開源社區。與此同時，MiniMax的ChatBot對話服務也同步接入平臺，爲用戶提供高效的智能交互體驗。以下是AIbase對這一重大進展的深度報道，解析其技術亮點、生態意義及未來影響。

國家超算互聯網平臺:AI算力與模型的強強聯合

國家超算互聯網平臺作爲中國推動算力資源整合與高效利用的核心基礎設施，致力於爲AI研發與應用提供強大支持。此次上線MiniMax的MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01，標誌着國產AI大模型與國家級算力平臺的深度融合。AIbase瞭解到，這兩款模型已全面接入平臺的AI開源社區，爲開發者提供開放的模型權重和API接口，降低技術門檻，加速創新應用落地。

MiniMax、稀宇科技、AI、人工智能

社交媒體反饋顯示，開發者對MiniMax模型的高性能和超長上下文處理能力表示高度認可，認爲其與超算平臺的結合將爲複雜任務提供更高效的算力支持。AIbase認爲，這一合作不僅提升了國產AI模型的可及性，還爲中國AI生態的自主可控發展注入新動能。

MiniMax模型亮點:超長上下文與多模態能力

MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01是MiniMax稀宇科技的旗艦大模型，憑藉創新架構和卓越性能在全球AI領域嶄露頭角。AIbase基於公開信息整理了其核心技術優勢:

MiniMax-Text-01:一款基於Lightning Attention和Mixture-of-Experts（MoE）的語言模型，擁有4560億參數(每token激活459億)，支持高達400萬token的上下文窗口，約爲3000頁文本。這一超長上下文能力使其在長文檔分析、代碼庫處理和多輪對話中表現突出。在LongBench V2測試中，MiniMax-Text-01位列第三，僅次於OpenAI o1-preview和人類表現，展現了其頂尖競爭力。

MiniMax-VL-01:一款多模態視覺-語言模型，基於ViT-MLP-LLM框架，集成3030萬參數的Vision Transformer和MiniMax-Text-01。支持動態分辨率圖像處理（336×336至2016×2016），在ChartQA等視覺理解任務中媲美Claude3.5Sonnet，適合圖表分析、文檔解析等場景。

開源與低成本:兩款模型均已開源，託管於GitHub和Hugging Face，API定價僅爲每百萬輸入token0.2美元、輸出token1.1美元，約爲GPT-4o的十分之一。這種高性價比策略使其對中小企業和獨立開發者極具吸引力。

AIbase注意到，MiniMax-Text-01在Needle-In-A-Haystack測試中以400萬token上下文實現100%準確率，展現了其在長上下文檢索上的突破。社交媒體上，用戶稱其爲“AI代理時代的理想選擇”。

ChatBot服務接入:智能交互觸手可及

除了模型上線，MiniMax的ChatBot對話服務也同步接入國家超算互聯網平臺，爲用戶提供即時的智能交互體驗。AIbase瞭解到，該ChatBot基於MiniMax-Text-01，集成在線搜索功能，能夠回答實時問題、生成內容並處理複雜指令。開發者可通過平臺的API直接調用ChatBot服務，快速集成至應用中。

社交媒體反饋顯示，ChatBot在多輪對話和知識問答中的表現流暢，尤其在處理中文任務時展現了本地化優勢。AIbase認爲，這一服務的接入不僅豐富了平臺的交互功能，還爲教育、客服和內容創作等領域提供了高效工具。

超算互聯網AI開源社區:共建國產AI生態

MiniMax模型入駐超算互聯網AI開源社區是此次合作的另一亮點。該社區旨在匯聚國內外開發者，共享模型權重、代碼和數據集，推動AI技術的協同創新。MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01的開源發佈爲社區注入了強勁動力，開發者可自由下載模型權重，基於其進行二次開發或研究。

AIbase分析，MiniMax的開源策略顛覆了傳統商業模型的封閉模式。社交媒體上，開發者對MiniMax的Lightning Attention架構表現出濃厚興趣，認爲其線性計算複雜度爲長上下文處理提供了新範式。MiniMax還通過MiniMax MCP Server支持視頻、圖像、語音生成及聲音克隆，進一步豐富了社區的工具生態。