4月15日，OpenAI 發佈了針對 GPT-4.1的提示工程指南，爲開發者提供了全面的建議和最佳實踐，幫助他們更高效地構建和優化 AI 應用。這份指南詳細介紹了 GPT-4.1的特性，並提供了從基礎原則到高級策略的一系列技巧，旨在幫助開發者充分利用 GPT-4.1的強大能力。

GPT-4.1是 OpenAI 最新的語言模型，它在編程能力、指令遵循能力和長上下文處理能力上相比前代模型有顯著提升。該模型更嚴格、更字面地遵循指令，這意味着它對明確、清晰的提示尤其敏感。開發者需要對原有的提示方式進行調整，以適應 GPT-4.1的特性。爲此，OpenAI 提供了一系列提示工程的最佳實踐，包括核心提示原則、提示策略實例和應用技巧。

核心提示原則強調了明確指令、提供結構、避免歧義、設置角色和逐步指導的重要性。這些原則幫助開發者構建清晰、有效的提示，從而引導模型產生高質量的輸出。例如，明確指令要求開發者清楚表達任務目標，避免模糊不清的表述;提供結構則建議通過示例、模板等方式設定預期輸出格式，幫助模型更好地理解任務要求。

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在提示策略實例方面，OpenAI 提供了幾種高級技巧，如 Few-shot 示例、Chain-of-Thought（思維鏈）提示、Refine prompts(迭代優化)、Internal monologue(內部獨白)和 Critique and revise(批評與修訂)。這些策略可以幫助開發者在複雜任務中引導模型進行更深入的思考和更準確的輸出。例如，Few-shot 示例通過提供多個輸入/輸出示例來引導模型學習任務結構;而 Chain-of-Thought 提示則引導模型按邏輯順序逐步推理，特別適合解決複雜問題。

應用技巧部分則提供了一些實用的建議，如使用特定語句誘導更好的推理、將模型輸出限制爲特定格式時加入明確的格式描述與示例、對多步驟任務明確列出每個階段的要求等。這些技巧有助於開發者在實際應用中更靈活地使用 GPT-4.1，提升模型的表現。

此外，OpenAI 還提供了針對智能體工作流程、長上下文支持、思維鏈、指令遵循能力等方面的詳細指導。例如，在智能體工作流程中，建議在所有智能體提示中加入持續性提醒、工具使用提醒和規劃性提示，以充分發揮 GPT-4.1的智能體能力。長上下文支持部分則介紹瞭如何有效利用 GPT-4.1的100萬 tokens 輸入窗口，以及如何通過提示誘導模型進行規劃和推理。

這份指南的發佈，標誌着 OpenAI 在推動 AI 開發和應用方面邁出了重要一步。通過提供詳細的提示工程建議，OpenAI 幫助開發者更好地理解和使用 GPT-4.1，從而推動更多創新應用的誕生。隨着 GPT-4.1的普及，這份指南有望成爲開發者社區的重要參考資料，助力開發者在 AI 領域取得更大的突破。

官方詳細文檔:https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/gpt4-1_prompting_guide.ipynb