備受矚目的國內人工智能企業智譜華章（以下簡稱“智譜”）近日正式宣佈，開源其新一代 GLM 系列大語言模型。

此次開源力度空前，不僅包含 32B 和9B 兩種參數規模的模型，更涵蓋了 基座模型、推理模型以及代表未來探索方向的沉思模型。所有開源模型均遵循 寬鬆的 MIT 許可協議，爲開發者提供了極大的自由度和商業應用的可能性。

與此同時，該系列模型已通過智譜全新平臺 Z.ai 免費開放體驗，並同步上線 智譜 MaaS 平臺 （bigmodel.cn）。

開源賦能:技術普惠與創新加速

本次智譜開源的 GLM 模型系列，最引人注目的便是其開放的態度。所有模型均採用 MIT 許可協議，允許免費用於商業用途和自由分發。這意味着開發者可以更便捷地獲取和使用先進的大語言模型技術，無需擔心授權問題，從而極大地降低了 AI 應用的門檻，有望加速各行各業的智能化進程。

智譜此次開源了 9B 和32B 兩種尺寸的模型，包括各自的 基座模型、推理模型和沉思模型。不同規模的模型可以滿足開發者在不同資源和應用場景下的需求，提供了更靈活的選擇。

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性能躍升:小參數迸發大能量

本次發佈的核心亮點之一，便是 32B 參數的推理模型 GLM-Z1-32B-0414 的卓越性能。據官方數據，該模型在部分任務上 性能媲美 DeepSeek-R1等擁有671B 參數的頂尖模型。更令人驚喜的是，其 實測推理速度可達200Tokens/秒 （在 MaaS 平臺 bigmodel.cn），堪稱 目前國內商業模型中最快。此外，其 價格僅爲 DeepSeek-R1的1/30，展現了極高的性價比。

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基座模型方面，GLM-4-32B-0414擁有320億參數，其性能也足以 與國內外更大參數量的主流模型相媲美。該模型利用 15T 高質量數據進行預訓練，特別融入了豐富的推理類合成數據，爲後續的強化學習打下了堅實基礎。在後訓練階段，模型還通過人類偏好對齊、拒絕採樣和強化學習等技術，重點提升了在 指令遵循、工程代碼生成、函數調用 等智能體任務關鍵能力。

實際應用中，GLM-4-32B-0414在工程代碼、Artifacts 生成、函數調用、搜索問答及報告撰寫等任務上均表現出色，部分 Benchmark 指標甚至 接近甚至超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324（671B） 等更大模型 的水平。值得一提的是，Z.ai 平臺的對話模式還內建了 預覽功能，支持對生成的 HTML 和 SVG 進行可視化查看，方便用戶評估和迭代優化。

推理模型 GLM-Z1-32B-0414 在 GLM-4-32B-0414的基礎上，採用了 冷啓動與擴展強化學習策略，並針對 數學、代碼、邏輯等關鍵任務進行了深度優化訓練。

因此，其 數理能力和複雜問題解決能力得到顯著增強。通過在 AIME24/25、LiveCodeBench、GPQA 等基準測試中的評估，GLM-Z1-32B-0414展示了 較強的數理推理能力，能夠支持解決更廣泛的複雜任務。

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令人驚喜的是，智譜還推出了 9B 參數的推理模型 GLM-Z1-9B-0414。儘管參數量較小，但得益於相同的技術和訓練方法，該模型在 數學推理及通用任務上依然表現出色，整體性能已躋身同尺寸開源模型的領先水平。這爲需要在 資源受限場景下進行輕量化部署 的用戶提供了強有力的選擇。

前沿探索:沉思模型引領未來

本次發佈的另一亮點是 沉思模型 GLM-Z1-Rumination-32B-0414。智譜將其定位爲對 AGI 未來形態的下一步探索。與一般推理模型不同，沉思模型通過 更多步驟的深度思考來解決高度開放與複雜的問題。

其關鍵創新在於，它能在深度思考過程中 整合搜索工具處理複雜任務，並運用多種規則型獎勵機制來指導和擴展端到端的強化學習訓練。該模型支持 “自主提出問題—搜索信息—構建分析—完成任務”的完整研究閉環，從而在 研究型寫作和複雜檢索任務 上的能力得到了顯著提升。用戶現在可以通過 Z.ai 平臺體驗其強大的深度調研能力。

全新平臺與 API 服務:便捷易用觸手可及

爲了方便用戶體驗和使用這些全新的模型，智譜啓用了 全新域名 Z.ai。該平臺 整合了32B 基座、推理、沉思三類 GLM 模型，作爲智譜最新模型的交互體驗入口。

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除了免費體驗平臺，智譜 MaaS 開放平臺 （bigmodel.cn） 也 同步上線了基座和推理兩類模型的 API 服務，面向企業與開發者提供支持。上線的基座模型提供 GLM-4-Air-250414（免費） 和 GLM-4-Flash-250414兩個版本。推理模型則提供 GLM-Z1-AirX （極速版，200tokens/秒）、GLM-Z1-Air (高性價比版，價格僅爲 DeepSeek-R1的1/30) 和 GLM-Z1-Flash (免費版) 三個版本，以滿足不同場景的需求。

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