根據最新的研究，生成性人工智能（Gen AI）在市場營銷領域的應用遠不如個人使用那麼普遍。一份由 Marc Zao-Sanders 發佈的《Top-100Gen AI Use Case》報告顯示，儘管人們在日常生活中越來越多地利用 AI 來獲得情感支持，市場營銷的相關任務，如廣告創作和社交媒體內容生成，卻位居使用排名的後列。

報告分析了人們對生成性 AI 的使用情況，並指出，過去一年中，使用重點從技術驅動轉向了以情感和個人福祉爲中心的應用。根據研究，前三名的應用包括:  

1. 心理治療和陪伴  

2. 生活組織  

3. 尋找生活目標  

QQ_1744611031981.png

報告指出，這一發現表明，用戶更傾向於利用 AI 來滿足自身的情感需求，而不是單純提高工作效率。在營銷領域，相關應用的排名較低，包括:  

- 廣告 / 營銷文案（第64位）  

- 撰寫博客文章（第97位）  

- 社交媒體文案（第98位）  

- 社交媒體系統（第99位）  

這種差距反映出市場營銷人員尚未充分挖掘生成性 AI 的潛力。Zao-Sanders 在報告中指出，營銷人員可能錯誤判斷了 AI 的使用方向，很多專家原本預期 AI 將首先在技術領域取得成果，然而，研究表明 AI 在滿足人類情感需求方面同樣具有重要作用。

用戶對生成性 AI 的使用也在不斷提高，特別是在撰寫有效提示方面。報告中提到的高排名應用可爲營銷人員提供借鑑。人們喜愛能夠與他們建立情感聯繫的 AI，營銷工具可以更加註重對話性和同理心。除此之外，AI 在生活組織方面的應用也相當受歡迎，營銷工具可以集中精力在優化工作流程上，而不僅僅是內容創作。

在報告中，排名較高的營銷相關用例是 “生成創意”，位列第六，表明頭腦風暴可能是生成性 AI 的一個更佳切入點。營銷人員分享了一些生成性 AI 在實際應用中的成功案例，比如利用 AI 進行行業痛點分析、快速生成案例研究報告等。

報告建議營銷人員應關注 AI 工具的個人利益，而不僅僅是生產力提升。透明的數據隱私保護措施也非常重要，這有助於增強用戶的信任。Zao-Sanders 總結道，現在正是營銷人員學習和將這些工具融入日常工作中的最佳時機。

劃重點:  

🌟 研究表明，生成性 AI 在個人應用上更受歡迎，市場營銷領域的應用仍待開發。  

💬 營銷人員可以借鑑成功的 AI 使用案例，關注情感連接和生活組織。  

🔍 透明的數據隱私保護措施是增強用戶信任的重要因素。