Meta 公司推出了其最新的開源人工智能模型 Llama4，標誌着其在人工智能領域的又一重大進展。Llama4分爲兩個版本，分別命名爲 Scout 和 Maverick，旨在提升 AI 模型的功能與表現。Meta 表示，Llama4是一個多模態大模型，能夠處理文本、圖像、視頻和音頻等多種數據類型，並能在這些格式之間自由轉換。

值得一提的是，Llama4系列首次採用了 “混合專家”（MoE）架構，這一新穎設計極大地提高了模型的訓練和響應效率。通過將模型劃分爲多個專注於特定任務的 “專家” 子模型，Llama4在處理複雜查詢時能夠表現得更加迅速且精準。

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根據 Meta 的介紹，Scout 和 Maverick 是目前公司最先進的模型。Scout 的活躍參數數量爲170億，配備16個 “專家” 模型，總參數高達1090億，而 Maverick 同樣擁有170億個活躍參數，但其 “專家” 模型數量增至128個，總參數量則達到了驚人的4000億。此外，Meta 還在研發一款名爲 Behemoth 的更強大模型，聲稱其是 “新模型中的教師”，預示着未來更多的創新。

這些模型經過大量未標註的數據訓練，展現出卓越的視覺理解能力。現在，Scout 和 Maverick 可在 Llama.com 以及 Meta 的合作伙伴平臺上公開獲取，並已在 WhatsApp、Messenger 和 Instagram Direct 等社交平臺上推廣使用。

Meta 的首席執行官扎克伯格在發佈會上表示:“我們的目標是建立世界領先的人工智能，並將其開源，讓更多的人受益。” 他強調，Llama4的推出標誌着開源人工智能的崛起，將改變行業的格局。

Meta 計劃在未來一年中投入高達650億美元來擴展其人工智能基礎設施，儘管投資者對大型科技公司的實際回報仍然持謹慎態度。這一系列的動作無疑將使 Meta 在 AI 領域更具競爭力，並推動整個行業的技術革新。