Meta 官宣開源原生多模態 Llama 4，性能強勁引關注

美國科技巨頭 Meta 推出了其最強大的開源人工智能模型 Llama4。此次首批發布共兩款，分別是 Llama4Scout 和 Llama4Maverick 。

Llama4Scout 共有1090億參數，170億活躍參數，16個專家，最大亮點是支持1000萬上下文，這相當於可以處理20+ 小時的視頻，並且僅在單個 H100GPU（Int4量化後）上就能運行。在基準測試中，其性能超越 Gemma3、Gemini2.0Flash - Lite、Mistral3.1。

Llama4Maverick 共有4000億參數，170億活躍參數，128個專家，100萬上下文。在大模型 LMSYS 排行榜上，Llama4Maverick 衝上第二（ELO 得分1417），僅次於閉源 Gemini2.5Pro，且僅用一半參數，其推理編碼能力就與 DeepSeek - v3-0324實力相當。

另外，還有更強大的2萬億參數 Llama4Behemoth 將在未來幾個月面世，它有2880億活躍參數，16個專家，目前在 STEM 基準測試中，已超越了 GPT -4.5、Claude Sonnet3.7、Gemini2.0Pro。

Llama4系列首次採用混合專家（MoE）架構，該架構在訓練和回答用戶查詢時效率更高。Llama4還是原生多模態模型，採用早期融合技術，能無縫整合文本和視覺 token。同時，Meta 還升級了視覺編碼器，並開發了新訓練方法 MetaP 來優化超參數。即日起，開發者可以在llama.com和 Hugging Face 下載這兩款最新模型。

劃重點:

• 🌟Meta 推出開源多模態 Llama4，首批發布 Llama4Scout 和 Llama4Maverick，未來還將推出 Llama4Behemoth。
• 💪Llama4性能強勁，在大模型排行榜中表現突出，推理編碼等能力與其他優秀模型相當甚至超越。
• 🛠️採用 MoE 架構，爲原生多模態模型，有技術升級與新訓練方法，開發者可下載使用。