在人工智能基礎設施領域邁出重要一步的 Lumai，這家源自牛津的初創公司，近日宣佈完成超過1000萬美元的融資。這輪投資由專注深科技的 Constructor Capital 領投，背後還到了 IP Group、Ventures、Journey Ventures、LIFTT、Qubits Ventures、State Farm Ventures 和 TIS Inc 等知名投資者的支持。這標誌着市場對一種可能重塑 AI 計算格局的技術的信心不斷增長。

投資，融資，錢

Lumai 的創新核心在於一個大膽的目標:以10% 的能源成本，提供比現有硅基加速器高出50倍的性能。而這一切，都是通過光來實現的。

隨着 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 系統的不斷演進，底層硬件面臨着巨大的挑戰。訓練和運行大型語言模型（LLM）需要龐大的計算能力，以及同樣龐大的能耗。據預測，到2028年，美國數據中心的電力消耗將增加三倍，可能佔到全國電力供應的12%。

然而，問題不僅僅在於能耗，還涉及到經濟性和可擴展性。傳統的硅基 GPU 和集成光子技術正面臨着收益遞減、成本上升以及可擴展性障礙。

Lumai 的光學計算技術與傳統芯片的電子流動截然不同，光學計算利用光子進行計算，帶來了三大優勢:速度 —— 光子比電子移動更快，並且不會像電子那樣產生熱量，能實現超快處理;能效 —— 光信號顯著降低了功耗;並行性 —— 光可以通過不同的路徑和波長同時處理多項操作。

Lumai 的創新之處在於其利用3D 光學矩陣 - 向量乘法（MVM）進行深度學習的關鍵操作。這意味着計算在光束通過三維幾何體時完成，而不是在平面芯片上進行。這項技術的潛力可達到每秒10¹⁷次操作，速度比目前電子技術快1000倍，甚至比人腦快100倍。

作爲從牛津大學分拆出來的公司，Lumai 成功應對了困擾研究人員多年的挑戰:如何以可靠和經濟的方式擴展光學計算。他們的處理器採用 PCIe 格式，便於與現有的數據中心基礎設施集成，通過在三維空間中使用光束進行矩陣乘法，提供了極大的向量操作能力、高光學時鐘速度和幾乎零延遲的推理性能。

隨着融資的到位，Lumai 計劃擴充團隊、推進產品開發、拓展美國市場，並朝着商業化的光學 AI 推理加速器邁進。其路線圖描繪了從4倍性能提升到相較於硅基競爭者的50倍提升的路徑，而能耗僅爲10%。在可持續性、成本效益和 AI 加速成爲下一個計算挑戰的時代，Lumai 不僅是在市場中爭奪一席之地，而是希望成爲開創者。

劃重點:

🌟 Lumai 獲得超過1000萬美元融資，旨在通過光學計算技術重塑人工智能基礎設施。  

⚡ Lumai 的3D 光學矩陣乘法技術提供超高性能，目標是以10% 的能耗實現50倍的性能提升。  

🚀 該公司計劃擴展團隊並向美國市場進軍，致力於光學 AI 推理加速器的商業化。