根據 Gartner 最新發佈的報告，預計到2025年，全球生成式 AI（人工智能）支出將達到6440億美元，這一數字相比2024年將增長76.4%。這一增長趨勢引起了業內的廣泛關注，各大分析機構紛紛表示，企業對生成 AI 的採用和支出正在不斷上升。

人工智能 AI 數字人

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

報告指出，硬件將佔據2025年生成式 AI 支出的大頭，預計將佔到80%。具體來說，設備支出將達到3983億美元，增長率高達99.5%;服務器的支出將達到1806億美元，增長率爲33.1%;而軟件支出則相對較少，僅爲372億美元，但增長率仍高達93.9%;服務支出預計爲278億美元，增長幅度更是達到162.6%。

Gartner 分析師約翰・洛夫洛克（John Lovelock）表示，設備市場的迅猛增長主要是由供應方驅動，而非需求方。儘管消費者和企業並不急於尋求 AI 設備，製造商卻積極推出相關產品。他預測到2027年，幾乎所有的個人電腦都將是 AI 驅動的。

雖然硬件在生成式 AI 支出中佔據主導地位，洛夫洛克指出，隨着市場的發展，這一比例可能會繼續加大。未來，生成 AI 功能將越來越多地嵌入現有軟件中，企業需要重新評估其技術預算和基礎設施規劃。

然而，Gartner 的報告也指出，許多企業內部的生成式 AI 項目未能如預期那樣成功。造成這一現象的主要原因有三:數據質量不足、員工在使用新技術上存在困難以及項目無法帶來足夠的投資回報。這些問題揭示了企業在推進生成 AI 時面臨的挑戰，更多的是組織內部的準備情況，而非技術本身的侷限。

在2025年，企業預計將從雄心勃勃的內部項目轉向更加成熟的商業解決方案，以求得更可靠的實施和回報。技術領導者們應優先考慮那些將生成式 AI 功能嵌入到現有系統中的供應商解決方案，而非從頭開始開發定製應用程序。

隨着生成式 AI 支出向6440億美元的加速發展，成功的關鍵不在於支出量的增加，而在於投資與組織準備的協調，克服主要的失敗因素，從而最大化這一快速發展的技術領域所帶來的價值。

劃重點:

🔍 全球生成式 AI 支出預計到2025年將達到6440億美元，增長76.4%。

💻 硬件支出佔比高達80%，設備市場將成爲支出的主要驅動力。

🚀 企業將從內部項目轉向成熟的商業解決方案，以確保投資回報。