西門子近日宣佈對其工業助手進行擴展，推出基於生成式人工智能的先進維護解決方案。這款名爲 “西門子工業助手” 的工具旨在幫助客戶在整個價值鏈中使用生成式 AI，從設計和規劃到工程、運營及服務等各個環節。

該助手特別支持工程團隊使用其本國語言生成可編程邏輯控制器的代碼。據估計，這一過程可以將 SCL 代碼生成速度提高60%，同時減少錯誤並降低對專業知識的依賴。這種創新不僅縮短了開發時間，還在長期內提升了質量和生產力。

西門子的新的生成式 AI 解決方案將覆蓋維護週期的每一個階段，助力各行業超越傳統維護實踐，向智能化、數據驅動的維護模式轉變。爲實現這一目標，西門子將在其基於微軟 Azure 的 Senseye 預測性維護解決方案基礎上，推出兩個新產品。

第一個是 “入門包”，它提供了一種經濟實惠的預測性維護初步解決方案，結合了 AI 驅動的維修指導和基本的預測能力。該方案幫助企業從反應式維護過渡到基於狀態的維護，支持有限的傳感器數據連接和實時狀態監測。藉助 AI 輔助的故障排查功能，企業能夠減少停機時間，提高維護效率，爲全面預測性維護奠定基礎。

第二個是 “規模包”，旨在幫助企業全面轉型其維護策略。該包集成了 Senseye 預測性維護與完整的維護助手功能，使客戶能夠在故障發生前進行預測，最大化設備正常運行時間，並通過 AI 驅動的洞察降低成本。此方案具備企業級的可擴展性，自動化診斷功能，能夠幫助企業在多個地點優化運營，推動長期效率與韌性。

新產品爲維護週期的全面覆蓋提供了保障，從反應式維修到預測性和預防性策略，利用生成式 AI 的洞察提升工業環境中的決策與效率。隨着各行業不斷尋求提升可靠性與降低成本的方法，維護操作正逐步由反應式轉向主動式。傳統維護策略常常導致昂貴的停機和其他效率低下的問題，西門子通過集成 AI 驅動的維護解決方案，幫助企業優化資產性能，最大化運營正常時間。

西門子數字產業客戶服務的首席執行官瑪爾赫麗塔・阿德拉尼表示:“我們的工業助手擴展標誌着我們轉變維護操作的重要一步。通過擴展我們的預測性維護解決方案，我們幫助各行業無縫轉變爲主動維護策略，從而在日益複雜的工業環境中推動效率和韌性。” 藉助這一創新，西門子繼續推進其數字化工業的願景，爲客戶提供智能化和集成化的維護方案，以確保長期的運營成功。

劃重點:  

💡 西門子推出新的生成式 AI 維護解決方案，旨在幫助客戶從反應式維護轉向智能化的維護模式。  

🔧 新產品包括 “入門包” 和 “規模包”，分別爲企業提供基礎和全面的預測性維護功能。  

📊 通過 AI 驅動的維護策略，西門子幫助企業優化資產性能，減少停機時間，提高效率。