隨着人工智能技術的迅速發展，互聯網醫療平臺紛紛加快接入大模型 AI 的步伐，以提升服務效率和用戶體驗。以謝方敏爲首的方舟健客（06086.HK）表示，經過多年觀察，醫療諮詢中有高達80% 的問題是重複提問，這不僅浪費了患者的時間，也讓醫生的工作負擔加重。在這樣的背景下，利用 AI 技術來減輕醫生負擔的呼聲愈加強烈。

2023年初，DeepSeek 的大熱引發了各大互聯網醫療平臺對 AI 應用的熱烈關注。方舟健客已接入 DeepSeek-V3和 DeepSeek-R1等先進模型，並與騰訊雲和騰訊健康達成戰略合作，探索在醫藥流通和健康管理領域的創新。與此同時，微脈的健康管理應用 CareAI 也全面接入了 DeepSeek 技術。平安健康（01833.HK）作爲行業先鋒，已成爲國內首批完成 DeepSeek 部署的醫療服務平臺，顯示出對 AI 技術的強烈需求。

AI 醫療

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

疫情後，越來越多患者選擇線上醫療服務，推動了行業的復甦。慢病管理市場的線上滲透率雖然仍然較低，但互聯網醫療平臺希望藉助 AI 的力量來吸引更多醫生註冊。儘管政策放寬使得醫生的多點執業成爲可能，但醫生們依然面臨時間安排的挑戰，因此，如何有效利用 AI 提高問診效率便成爲關鍵。

AI 的引入正不斷提升醫療服務質量，方舟健康的財報顯示，其 “智慧醫療新生態” 平臺在用戶參與度和忠誠度上顯著提升，平臺註冊用戶從4270萬增長至4920萬，付費用戶復購率達到84.7%。平安健康的報告也表明，其 AI 輔助診斷的準確率高達95% 以上，顯示出 AI 在醫療領域的巨大潛力。

不過，儘管 AI 技術日新月異，謝方敏也強調醫療 AI 的信任度至關重要。AI 的訓練依賴於歷史病例和臨牀數據，而數據的質量直接影響 AI 的可靠性。爲了保證答案的準確性，方舟健客採取了多種措施來優化知識庫和模型，並進行嚴格的測試。

在未來，隨着互聯網醫療平臺的 AI 應用加速，行業將在提升效率的同時，面臨更多信任和可靠性的問題。