根據最近的一項 CIO 報告，企業在人工智能（AI）領域的投資高達2.5億美元，儘管在證明投資回報率(ROI)方面面臨挑戰。商業領袖們正努力提高生產力，但新技術的集成往往需要重構現有應用、更新流程並激勵員工學習，以適應現代商業環境。QuickBlox 首席執行官 Nate MacLeitch 對136位高管進行了調查，以揭示 AI 採用的現實情況，探討領導者的首要任務、主要擔憂以及他們在2025年尋找可信工具的信息來源。

機器人工作打字

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

調查結果顯示，選擇商業 AI 工具時，易用性和集成（72.8%）是最主要的驅動因素。然而，當被問及選擇過程中最大的擔憂時，有60.3% 的受訪者表示隱私和安全是他們的最大顧慮。這種對易用性的強調引發了安全是否得到充分重視的疑問。

人機溝通變得更加容易，AI 用戶可以更高效地完成更多任務。企業能夠通過用戶友好的分析來自動化任務、優化流程和做出更好的決策。API 驅動的 AI 和微服務將允許企業以模塊化方式將先進的 AI 功能集成到現有系統中。無代碼解決方案、自動機器學習（auto-ML）和語音控制的多模態虛擬助手的結合，將加速定製應用程序的開發，而無需廣泛的 AI 專業知識。

儘管數據隱私問題是領導者在 AI 選擇階段最大的擔憂，但當被問及集成挑戰時，只有20.6% 的人將其列爲主要問題。相反，41.2% 的領導者表示集成成本是他們最關注的問題。值得注意的是，當詢問 “您還需要什麼支持” 時，“更實惠的選擇” 這一選項的排名最低，領導者更關注培訓和教育（56.6%）、定製解決方案(54.4%)以及技術支持(54.4%)。

外部信息源是領導者研究可信 AI 應用程序的主要來源。調查顯示，54.4% 的領導者最信任 LinkedIn 和 X 這兩個平臺，可能是因爲它們提供了廣泛的專業連接。儘管社交媒體平臺上存在誤信息和偏見，但決策者必須結合在線研究、專家諮詢和供應商演示來做出購買決策。

在集成方面，26.5% 的受訪者表示內部管理 AI 的專業知識有限是他們的第二大擔憂，僅次於集成成本。隨着生成式 AI 和自動化的普及，87% 的商業領袖預計至少有四分之一的員工需要重新培訓。企業應意識到監管合規的重要性，並制定以可解釋性、公平性、穩健性、透明度和隱私爲基礎的 AI 治理策略。

有效的溝通和能夠帶來實際利益的證據將有助於團隊理解採用 AI 的必要性。通過營造心理安全的環境，鼓勵團隊分享想法和反饋，企業可以有效推動 AI 的成功落地。

劃重點:

- 🤖72.8% 的企業選擇 AI 工具時最看重易用性，但60.3% 的領導者對隱私和安全表示擔憂。

- 💡41.2% 的領導者認爲集成成本是主要挑戰，而56.6% 希望獲得更多培訓與教育支持。

- 🌐 LinkedIn 和 X 是領導者尋找可信 AI 工具的主要信息來源，但要注意信息的準確性。