近日，西湖大學的研究團隊成功研發出一種能夠檢測人工智能生成文本的新模型。該團隊的負責人張嶽教授在接受採訪時表示，這一模型採用無監督算法，可以有效判斷一篇文章是否由 AI 創作，尤其在人工智能迅速發展的當下顯得尤爲重要。

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張嶽教授提到，隨着科技的不斷進步，AI 在創作領域的應用日益普及。然而，AI 生成文本的問題也隨之而來，例如 “AI 幻覺”。這種現象指的是 AI 在生成內容時，有時會編造虛假的細節，導致產生與事實不符的結果。在教育領域，如果學生的畢業設計中大量使用 AI 生成的內容，就可能引用不存在的參考文獻，這不僅會影響學生的實際能力評估，還可能傳播錯誤的信息。

爲了解決這個問題，張嶽教授強調，準確判斷文本是否由 AI 創作是確保內容真實可靠的第一步。目前，傳統的文本檢測方法大多依賴於有監督學習，但這種方法的侷限性在於它只能判斷訓練數據中包含的文本，面對新的模型或領域時，其效果會大打折扣。因此，張嶽團隊研發的無監督算法不需要預先標記的數據，通過自動發現數據中的模式和結構，提升了檢測的準確性。

張嶽教授和團隊已經展示了該模型的 Demo 版本，並引起了衆多用戶的關注。他們正在與一些實際應用場景進行合作，進一步推廣這一模型。

劃重點:

🌟 AI 文本檢測模型由西湖大學研發，能識別是否由 AI 創作。

📚 傳統檢測方法的侷限性在於對新領域的適應性差。

🚀 無監督算法的應用將提升文本檢測的準確性和廣泛性。