中國科大開發高精度AI診斷工具，助力預測肝癌復發

近日，中國科學技術大學傳來重大喜訊。該校孫成研究組與合作者成功開發出預測肝癌復發的“TIMES”評分系統，並轉化爲可公開免費使用的AI診斷工具，相關成果於北京時間3月13日0點發表在國際學術期刊《自然》上。

肝癌作爲全球癌症相關死亡的第三大原因，手術切除後複發率高達70%，準確預測肝癌復發一直是醫學難題。腫瘤微環境中免疫細胞空間分佈對患者預後有重要影響，但此前臨牀評估體系未充分考慮這一因素。

中國科大團隊基於61名患者的肝癌切片，開展系統性轉錄組-空間組學整合分析，構建了“TIMES”評分系統。這一全球首個結合空間免疫信息的肝癌復發預測工具，全稱爲“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”評分系統，它證明了免疫細胞的空間分佈比整體數量更能決定臨牀預後，開創了腫瘤微環境評估新方法。

爲方便臨牀使用，團隊開發了全球可用的在線網絡平臺（https://sun.times.ustc.edu.cn/ ），醫生上傳患者肝癌組織的標準病理染色圖像或數據，就能獲取帶有TIMES評分和復發風險的報告。

目前，TIMES系統相關核心算法和模型已獲專利保護，研究團隊正積極推動其規範化臨牀轉化應用，致力於爲醫生提供全新的臨牀決策輔助工具，在有限資源條件下爲患者制定更優化的治療方案，讓這一成果普惠更多患者。