​阿里通義千問推理大模型QwQ-32B勇奪全球開源社區榜首

在全球最大的 AI 開源社區 HuggingFace 的最新更新中，阿里巴巴近期推出的通義千問推理模型 QwQ-32B 成功奪得了大模型榜單的第一名。這一模型在剛發佈後便引起了廣泛關注，超越了諸如微軟的 Phi-4和 DeepSeek-R1等知名模型，展現出了強大的性能。

QwQ-32B 模型在數學、代碼處理及通用能力等多個方面都取得了質的飛躍，特別是其參數數量較小的特點，使得其整體性能能夠與 DeepSeek-R1相媲美。此外，該模型的設計讓用戶能夠在消費級顯卡上實現本地部署，極大降低了模型應用的成本。這一突破爲更多用戶提供了更爲便捷和經濟的 AI 應用選擇。

在多個權威基準測試中，QwQ-32B 模型的表現都非常優異，幾乎完全超越了 OpenAI 的 o1-mini，與 DeepSeek-R1的表現不相上下。尤其是在針對數學能力的 AIME24評測集和代碼能力的 LiveCodeBench 中，QwQ-32B 的成績都與 DeepSeek-R1相當，遠遠領先於 o1-mini 及其同尺寸的 R1蒸餾模型。

目前，QwQ-32B 模型已在魔搭社區、HuggingFace 及 GitHub 等平臺上基於寬鬆的 Apache2.0協議開源，任何人均可免費下載並進行本地部署。同時，用戶還可以通過阿里雲百鍊平臺直接調用模型 API 服務。

劃重點:  

🌟 QwQ-32B 模型在 HuggingFace 榜單上位居第一，超越多個知名模型。  

💡 該模型在性能與應用成本上實現突破，支持消費級顯卡的本地部署。  

📈 多項基準測試中表現優異，與最強模型 DeepSeek-R1相媲美。