最近，谷歌推出了一項新功能 —— 數據科學助手（Data Science Agent），該助手基於其先進的 Gemini 技術，能夠根據用戶簡單的自然語言描述生成完整的工作筆記本。這一創新不僅提升了數據分析的效率，還讓開發者能將更多精力放在深入洞察上，而不是繁瑣的設置上。

谷歌 Colab 是一個免費、基於雲的 Jupyter Notebook 環境，用戶可以在瀏覽器中直接編寫和運行 Python 代碼。它爲用戶提供了免費的 Google Cloud GPU 和 TPU 的訪問權限，使得運行人工智能模型變得更加高效，並簡化了項目的協作流程。去年12月，谷歌首次向可信測試者展示了數據科學助手的能力，用戶反饋稱，該助手顯著提升了工作流程的效率，使他們能夠更快地發現數據洞察。

image.png

現在，谷歌將數據科學助手的功能擴大到所有18歲以上的 Colab 用戶，並覆蓋更多國家和語言。這一舉措進一步拓展了與大學的合作關係，幫助研究實驗室節省數據處理和分析的時間。使用數據科學助手的步驟非常簡單。用戶只需打開一個空白的 Colab 筆記本，上傳數據文件，然後在 Gemini 側邊欄中描述想要進行的分析目標，如 “可視化趨勢”、“構建和優化預測模型” 等。接着，數據科學助手就會自動生成所需的代碼和分析結果，形成一個完整的可執行的 Colab 筆記本。

除了生成完整的工作筆記本外，數據科學助手的其他優勢還包括:用戶可以根據自己的需求輕鬆修改和擴展生成的代碼，使用 Colab 的標準共享功能與團隊成員協作，並節省大量時間，將注意力集中在數據洞察上。此外，數據科學助手在 HuggingFace 的多步驟推理基準測試中獲得了第四名的佳績，超越了多款競爭對手的智能助手。

谷歌鼓勵用戶嘗試這一新功能，只需上傳數據並在 Gemini 側邊欄中描述數據分析目標即可。用戶還可以探索 Kaggle 或 Data Commons 上的數據集，來體驗數據科學助手的強大功能。

官網介紹：

https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-in-colab-with-gemini/?linkId=13237992