誰是遊戲界真王者?AI 竟向經典遊戲《超級馬力歐兄弟》發起挑戰! 加州大學聖地亞哥分校 Hao 人工智能實驗室傳來驚人戰報:在一場別開生面的 AI “馬力歐” 大亂鬥中，Anthropic 旗下的 Claude3.7模型 “一騎絕塵”，力壓羣雄，榮登 “最強 AI 馬力歐” 寶座! 緊隨其後的是同門師弟 Claude3.5，而谷歌 Gemini1.5Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o 這兩位 “AI 界大佬” 卻意外 “翻車”，表現令人大跌眼鏡! 這究竟是怎麼回事?

這場 AI “馬力歐” 爭霸賽， 並非在古老的紅白機上進行， 而是在一個 “高科技” 模擬器中展開。 研究人員專門打造了一個名爲 GamingAgent 的框架， 作爲 AI 與遊戲世界的 “橋樑”。 在這個虛擬世界裏， AI 化身 “馬力歐”， 手握 “遊戲手柄”， 接收來自系統的 “作戰指令”: “前方有障礙!跳!”，“敵人來襲!躲!”， 指令簡潔明瞭， 卻也充滿挑戰。 系統還會 “貼心” 地送上游戲截圖， 幫助 “AI 馬力歐” “眼觀六路，耳聽八方”， 更好地 “掌控” 戰局。 更酷的是， AI 竟然能 “現場編寫” Python 代碼， 指揮 “馬力歐” 做出各種 “騷操作”， 上躥下跳， 躲避障礙， 簡直 “秀” 到飛起!

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然而， 賽場上的 “戰況” 卻出人意料。 那些 “身經百戰” 、 以 “推理能力” 著稱的 AI 模型， 比如 OpenAI 的 o1， 竟然 “馬失前蹄”， 表現還不如一些 “非推理型” 選手! 這是爲何? 原來， “推理大神” 也有 “致命弱點”—— “反應太慢”! 在《超級馬力歐兄弟》 這種 “分秒必爭” 的實時遊戲中， “推理模型” 需要花費數秒鐘 “深思熟慮” 才能 “慢吞吞” 地做出決策， 但 “戰機稍縱即逝”， 一秒鐘的 “遲疑”， 就可能導致 “馬力歐” “命喪黃泉”! 看來， 在瞬息萬變的遊戲世界裏， “反應速度” 纔是 “硬道理”!

儘管遊戲早已成爲 AI 競技的 “重要舞臺”， 但也有專家對此 “另眼相看”。 在他們看來， 遊戲世界畢竟是 “虛擬世界”， 與 “真實世界” 相比， 還是 “Too young， Too simple”! 遊戲環境 “過於簡單” 和 “抽象”， AI 可以從中 “無限量” 地 “刷經驗值”， 積累 “理論數據”， 但 “紙上談兵終覺淺”， 這些 AI 模型的 “真實能力” 究竟如何， 還有待 “實戰檢驗”。 OpenAI 的研究科學家安德烈・卡帕西 甚至發出了 “評估危機” 的 “靈魂拷問”， 讓人不禁 “陷入沉思”。

不過， 質疑歸質疑， 圍觀 AI “花式玩轉” 超級瑪麗， 依然是一場 “賞心悅目” 的 “技術秀”， 它生動地展現了 AI 技術的 “日新月異”， 也爲我們打開了一扇 “窺探未來” 的 “窗口”。 誰能想到， 曾經只能在 “棋盤” 上 “運籌帷幄” 的 AI， 如今也能在 “遊戲世界” 裏 “大顯身手”? 或許在不久的將來， AI 真的能 “統治” 遊戲界， 甚至 “超越” 人類玩家， 成爲 “遊戲界” 的 “真·王者”! 讓我們拭目以待!