全球領先的娛樂服務平臺 Netflix 近日宣佈開放遠程招聘機器學習科學家和機器學習工程師兩個職位，這些崗位隸屬於內容與媒體機器學習基礎團隊，旨在通過機器學習技術提升內容智能化、個性化以及廣告效果。

該團隊致力於構建基礎機器學習解決方案，充分利用 Netflix 豐富的媒體數據，推動多模態內容理解的進步。此外，團隊還將探索生成式人工智能在影視製作和媒體智能領域的應用，力求將 Netflix 推向人工智能驅動的內容創作與分發的前沿。

Netflix 正在尋找一位機器學習科學家，負責多模態表示學習的創新工作。該職位的主要任務包括構建視覺、音頻和文本數據的先進機器學習模型，利用 PyTorch 和 Netflix 的機器學習基礎設施優化模型性能與可擴展性，並與機器學習研究社區互動，影響公司的戰略決策。

與此同時，公司還在招聘一位機器學習工程師，負責開發支持內容智能的可擴展機器學習管道。該職位的核心職責包括優化大規模機器學習模型以提升媒體理解能力，自動化機器學習工作流以加速實驗和部署，並增強可觀測性和監控以確保模型的可靠性。

Netflix 希望找到具有深度學習架構、嵌入方法和分佈式機器學習訓練專業知識的工程師，候選人應具有5年以上的行業經驗，尤其是在自然語言處理、音頻和視頻理解方面的經驗。

在2024年第三季度的財報會議上，Netflix 聯合首席執行官 Ted Sarandos 表示:“人工智能需要通過一個關鍵測試。它能否幫助製作更好的節目和電影?這是必須解決的問題。” 他強調，人工智能若要真正產生影響，必須對講故事的質量作出貢獻，而不僅僅是降低製作成本。

Sarandos 的聲明再次表明了 Netflix 通過技術提升觀衆體驗和行業標準的決心。同時，Netflix 也在影視和遊戲領域加大對人工智能的投入。公司新任命 Mike Verdu 爲遊戲的生成式人工智能副總裁，以進一步推動這一戰略。

劃重點:  

🌟 Netflix 招聘機器學習科學家和工程師，致力於提升內容智能化。  

🧠 團隊專注於多模態內容理解及生成式 AI 在影視製作中的應用。  

🎮 Netflix 擴展 AI 應用至遊戲領域，任命新 VP 負責相關工作。