近日，沃頓商學院教授伊桑·莫里克透露了Anthropic公司相關信息。他表示Anthropic公關部門澄清，旗艦AI模型Claude3.7Sonnet的訓練成本爲“數千萬美元”，且使用的計算能力不到10^26FLOP。他還提到Anthropic告知他Sonnet3.7不會被視爲10^26FLOP模型，不過未來模型規模會大得多。TechCrunch雖聯繫Anthropic確認但截至發稿未收到回覆。

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此前Anthropic首席執行官Dario Amodei透露，Claude3.5（Sonnet的前身）於2024年秋季發佈時訓練成本也是數千萬美元。與2023年頂級模型對比，這一成本相當有利。例如OpenAI開發GPT -4花費超1億美元，斯坦福大學研究估計谷歌訓練Gemini Ultra模型近2億美元。

不過，Amodei預計未來人工智能模型將耗資數十億美元，並且這還未包含安全測試和基礎研究等工作。同時隨着人工智能行業採用能長時間解決問題的“推理”模型，運行模型的計算成本可能持續上升。