近年來，人工智能（AI）技術的發展勢頭迅猛，尤其在美國和中國等國的推動下，AI 已成爲全球科技競爭的焦點。爲此，歐盟近日宣佈推出高達2000億歐元的資金計劃，以促進該領域的發展。儘管德國在人工智能研究方面具有強大的實力，但爲何卻沒有出現一家成功的 AI 企業呢?

AI寫作機器人寫作

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

據德國慕尼黑大學的人工智能教授比約恩・奧默（Björn Ommer）介紹，AI 正在推動新的商業模式迅速崛起，但德國在這場競爭中亟需加速前進。他曾創辦的初創企業黑森林實驗室(Black Forest Labs)開發了一款圖像生成器，該工具甚至獲得了美國風險投資機構和社交媒體平臺 X 的關注。

然而，黑森林實驗室在龐大的基礎模型市場中顯得格外突出，這個市場目前由 OpenAI、谷歌和中國的 DeepSeek 等巨頭主導。基礎模型是通過對海量數據進行無監督學習訓練而成的神經網絡，可以適應多種任務。德國另一家公司阿爾法阿爾法（Aleph Alpha）曾嘗試推出一款基礎模型，但最終未能取得理想效果，因此轉向爲企業和政府機構提供定製化 AI 應用。

奧默教授認爲，德國公司的機遇應當集中在基礎模型之外，例如醫療、客戶溝通及特定工業領域的 AI 應用。德爾曼科技與人工智能拉馬爾研究所的創始人卡塔裏娜・莫里克（Katharina Morik）也表示，儘管德國在研究領域處於領先地位，但許多優秀人才因缺乏長期合同而流失到美國，導致德國無法充分利用這些人才。

莫里克指出，德國企業在接受和投資 AI 技術方面顯得不夠積極，許多企業希望以低成本甚至免費的方式獲得服務。她強調，德國在智能製造、分佈式和嵌入式系統方面已具備一定的領先優勢，但如果不進一步開發 AI 潛力，未來可能面臨被邊緣化的風險。

雖然 OpenAI 最近宣佈將在慕尼黑開設辦事處，莫里克對此表示擔憂，呼籲應留住本土人才，讓德國的企業和行業從 AI 中受益。她認爲，歐洲應該繼續發展基礎模型，以利用豐富的工業數據，提升 AI 技術的可靠性。

在此背景下，奧默教授呼籲國家和歐洲層面的持續努力，強調儘管德國不需要創造出 “完美” 的 AI，但繼續推動基礎模型的研究仍至關重要，因爲在未來，技術獲取的限制將決定國家的自主權。

劃重點:

🌍 德國在人工智能研究方面具有強大實力，但缺乏成功的商業化企業。

🚀 多數 AI 人才因臨時合同流失至美國，造成了人才流失的現象。

🏭 德國在智能製造等領域已具備優勢，但需要加強對 AI 潛力的開發以免被邊緣化。