Hugging Face 近期推出了一門名爲 “Agent課程” 的在線學習課程，旨在幫助學習者深入理解智能Agent的基礎知識及應用。課程內容豐富，共分爲五個單元，從Agent的基本概念到最終的作業評估，循序漸進，幫助學員掌握所需技能。

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課程的首個單元爲 “歡迎來到課程”，提供了課程的概述、指導方針以及所需工具，確保學員在學習過程中擁有良好的基礎。接下來是 “Agent簡介” 單元，學員將瞭解智能Agent的定義、大型語言模型（LLMs）的概念以及特殊符號的使用。

第三個單元聚焦於各種框架的介紹，包括 smolagents、LangChain、LangGraph 和 LlamaIndex，這些都是當前智能Agent開發中重要的工具和框架。隨後的單元則探討實際應用案例，涉及 SQL、代碼生成、信息檢索及設備本地化Agent的使用，爲學員提供了實用的技能訓練。

最後一個單元是 “最終作業及評估”，在此階段，學員將完成一項綜合性作業，並通過自動評估系統獲得反饋，提升學習效果。課程結束後，還將設立一個排行榜，展示學生的成績，激勵學員不斷進步。

此外，該課程要求學員具備基本的 Python 和大型語言模型知識，以確保在學習過程中能更好地理解相關內容。Hugging Face 鼓勵有興趣的開發者和研究人員參與課程的改進工作，可以通過提交問題或在 Discord 討論平臺上交流。

如果你想參與到這項富有意義的學習項目中，可以通過以下鏈接進行註冊，課程完全免費。所有參與者都被鼓勵在 GitHub 上爲課程貢獻內容，幫助提升課程質量，讓更多學習者受益。

github:https://github.com/huggingface/agents-course?tab=readme-ov-file

劃重點:

🌟 課程內容涵蓋智能Agent的基本概念到實際應用案例，共五個單元，層層遞進。  

🛠️ 學員需具備基本 Python 和大型語言模型知識，課程全程免費。  

📈 最終將進行作業評估，並設立排行榜，激勵學員不斷提升自己。