中國人工智能公司 DeepSeek 近日發佈其推理模型 R1的開放版本,迅速在科技界引發熱議。其驚人的突破性成就不僅令風險投資家馬克·安德森驚歎爲“我見過的最令人驚歎、最令人印象深刻的突破之一”,更在AI基準測試中展現出匹敵甚至超越 OpenAI o1模型的實力。
尤其引人關注的是,DeepSeek 聲稱其模型訓練成本僅爲560萬美元,而美國領先企業則需要數億美元,這無疑顛覆了人們對AI模型開發成本的認知。
中國人工智能公司 DeepSeek 近日發佈其推理模型 R1的開放版本,迅速在科技界引發熱議。其驚人的突破性成就不僅令風險投資家馬克·安德森驚歎爲“我見過的最令人驚歎、最令人印象深刻的突破之一”,更在AI基準測試中展現出匹敵甚至超越 OpenAI o1模型的實力。
尤其引人關注的是,DeepSeek 聲稱其模型訓練成本僅爲560萬美元,而美國領先企業則需要數億美元,這無疑顛覆了人們對AI模型開發成本的認知。
據報道,雖然xAI官方尚未正式公佈,但其最新模型 Grok-3 已短暫現身獨立平臺和X平臺,並開啓內部測試,預示着其正式發佈已近在咫尺,有望於下週正式亮相。有跡象表明,Grok-3的發佈或將成爲 AI 領域又一重大事件,有望成爲目前最先進的 AI 模型。據悉,Grok-3在回答問題方面的表現非常出色,在某些測試中甚至超越了 OpenAI 的 o1和 DeepSeek R1等領先模型。種種跡象表明,Grok-3的正式發佈已指日可待。根據曝光的測試截圖,xAI 爲 Grok-3設定的系統提示詞顯示,該公司希望將其打造成爲一個基於
繼 DeepSeek R1之後,阿里雲通義千問團隊剛剛宣佈推出其最新的開源模型 Qwen2.5-1M,再次引發業界關注。此次發佈的 Qwen2.5-1M 系列包含兩個開源模型:Qwen2.5-7B-Instruct-1M 和 Qwen2.5-14B-Instruct-1M。這是通義千問首次推出能夠原生支持百萬Token上下文長度的模型,並在推理速度上實現了顯著提升。Qwen2.5-1M 的核心亮點在於其原生支持百萬 Token 的超長上下文處理能力。這使得模型能夠輕鬆應對書籍、長篇報告、法律文件等超長文檔,無需進行繁瑣的分割處理。同時,該模型還支持更長時間、更深入的對話
近日,在紐約舉辦的 AI2Web3訓練營中,來自不同背景的59名參與者聚集在一起,探討如何利用這兩種前沿技術創造實用的產品和服務。訓練營由 Venture Miner 的創始人兼首席執行官 Matheus Pagani 主辦,他指出,瞭解這兩項技術的核心組件,將使各行各業的人都能參與到未來的創新中。在訓練營中,Pagani 通過簡單的寫作練習展示了 AI 如何通過混合文本和視覺數據,形成更全面的理解。這種對比不僅揭示了 AI 在處理信息時的侷限性,還展示了新工具如何幫助非技術背景的人們也能輕鬆構建應用和
在智能駕駛行業,2025年被視爲 “VLA 上車元年”,這標誌着一種全新的技術範式正在嶄露頭角。VLA,即視覺語言動作模型(Vision-Language-Action Model),最初由 DeepMind 於2023年提出,旨在提升機器人對環境的理解和反應能力。近年來,這一技術在自動駕駛領域受到了極大的關注。與傳統的視覺語言模型(VLM)相比,VLA 的優勢在於其不僅可以解析圖像和文本信息,還能通過 “類人” 思維進行決策。這使得智能駕駛系統能夠更準確地推理複雜的路況,比如在施工現場或交通指揮中作出適當反應。
在當前的技術環境下,人工智能(AI)引發了廣泛的討論。德蒙特福特大學的網絡安全教授 Eerke Boiten 對此表示,現有的 AI 系統在管理和可靠性方面存在根本性缺陷,因此不應被用於重要應用。Boiten 教授指出,當前的 AI 系統大多依賴於大型神經網絡,尤其是生成式 AI 和大型語言模型(如 ChatGPT)。這些系統的工作原理相對複雜,儘管每個神經元的行爲是由精確的數學公式決定的,但整體行爲卻是不可預測的,這種 “涌現” 特性使得系統難以進行有效的管理與驗證。圖源備註:圖片由AI生
近日,OpenAI 的首席執行官阿爾特曼宣佈,新的推理 AI 模型 o3-mini 將於近期正式向 ChatGPT 用戶推出,涵蓋免費和付費用戶。這一新模型是 o1推理模型的繼任者,經過自去年12月內測以來的持續優化,旨在爲用戶提供更加高效、易用且經濟的高級推理 AI 服務。o3-mini 模型在特定任務的微調上取得了顯著進展,使得其在處理各種複雜問題時,能夠更快速、更準確地響應用戶需求。阿爾特曼表示,這一新模型不僅能夠爲免費用戶提供良好的使用體驗,還將在付費用戶中提供更多的高級功能,進一步