在當今數字化迅猛發展的背景下，人工智能（AI）已經成爲企業提升競爭力的重要工具。然而，儘管各大公司在超大規模雲服務(hyperscaler)AI 產品上投入了鉅額資金，但 AI 領導者們依然面臨諸多挑戰。

近日，數據機器人公司（DataRobot）聯合 CIO.com 發佈了一項全球調查，結果顯示，超過50% 的 AI 領導者計劃增加對雲服務提供商的投資，以解決當前面臨的主要問題。

這項調查涵蓋了200多位 AI 領域的高層決策者，重點探討了企業在應用 AI 技術時的難題。調查結果表明，互操作性不足、治理和合規能力有限，以及高昂的使用成本，成爲了制約企業 AI 應用的關鍵因素。

人工智能 AI 機器人 機械手 (1)

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

調查數據顯示，只有38% 的受訪企業已經在整個組織內實現了 AI 的全面應用，這一比例突顯出許多企業在擴展 AI 項目時面臨的困難。同時，有47% 的受訪者表示，現有的超大規模雲服務 AI 工具在項目交付速度上不盡如人意，僅有22% 的人認爲 AI 能夠有效提升業務決策的質量。

此外，安全性問題也是調查中受到廣泛關注的焦點。高達84% 的受訪者表示，他們在使用超大規模雲工具時，難以驗證 AI 模型的安全性，幾乎一半的受訪者對數據隱私的保護表示擔憂。數據泄露、第三方安全風險以及品牌聲譽的潛在損害，成爲了企業在 AI 應用中必須面對的重要挑戰。對此，超過50% 的受訪者表示，他們計劃在未來投資以解決 AI 安全和合規性的問題。

此外，超過60% 的受訪者也表達了對供應商鎖定的擔憂，尤其是在多雲環境下的兼容性問題，這使得企業在嘗試引入新技術或將新的 AI 應用整合到現有系統中時面臨障礙。而51% 的 AI 領導者則對維持 AI 項目的高成本感到不安，尤其是那些在超大規模雲工具上投資超過三年的企業。

數據機器人的首席產品官 Venky Veeraraghavan 表示，企業在面對 AI 實施時，往往面臨艱難的抉擇。他指出，構建全面的 AI 解決方案可以在降低成本的同時，確保安全和合規，從而提升整體的生產力和協作效率。

爲了解決這些問題，數據機器人提供了一套企業 AI 解決方案，旨在幫助組織更高效地交付 AI 應用，並提升現有技術的效能。通過開放架構和可定製的 AI 應用，數據機器人致力於加速 AI 的部署速度，降低實施成本，幫助企業更好地應對未來的挑戰。

劃重點:  

🌐 超過50% 的 AI 領導者計劃增加對雲服務的投資，以解決現有的技術挑戰。  

🔒84% 的受訪者在 AI 模型的安全性驗證方面遇到困難，數據隱私問題引發廣泛關注。  

💰51% 的 AI 領導者對維持 AI 項目的高成本感到不安，60% 以上的人擔心供應商鎖定問題。