在日前的達沃斯 “技術辯論” 會上，Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun 對未來五年的人工智能發展做出了激動人心的預測。他認爲，現有的人工智能系統將在未來3到5年內面臨巨大的變革，將出現一種 “新的 AI 架構範式”，超越當今普遍使用的生成式 AI 和大型語言模型（LLM）的能力。

LeCun 指出，當前的 LLM 雖然在語言處理上表現良好，但在真正智能的行爲上卻存在顯著侷限性。他認爲，這些侷限性主要體現在以下四個方面:對物理世界缺乏理解、缺乏持久的記憶、缺乏推理能力以及缺乏複雜的規劃能力。

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他坦言:“LLM 在思考方面並不出色，因此需要構建更具‘世界模型’的系統，這將使機器具備常識、直覺和推理能力。”

LeCun 強調，新的 AI 系統將能夠通過觀察和與世界互動來學習，這意味着未來的機器不僅會處理信息，還能更好地理解和應對現實世界的複雜性。他補充道:“如果我們的計劃能夠成功實施，未來3到5年內將會有全新的 AI 系統問世，這些系統可能會具備某種程度的常識。”

與此同時，LeCun 還預測，接下來的十年可能將是 “機器人十年”。他認爲，AI 與機器人技術的結合將開啓新的智能應用場景。他提到，儘管當前的生成式 AI 令人印象深刻，但機器人在理解和適應物理世界方面仍有很大的發展潛力。當前的機器人技術還遠未達到貓咪那樣的理解能力。

目前，Meta 在機器人研究方面已經有所涉獵，而 OpenAI 也在這一領域積極佈局，正在組建一支專注於通用、適應性強的機器人團隊，目標是研發具有人類智能的機器人。LeCun 總結道，未來的 AI 系統將更加智能，有望真正理解現實世界的運作方式。