在當今的數字化時代,人工智能的應用已擴展至各個領域,最近的研究顯示,AI 生成的社交媒體影響者可以有效傳播癌症預防信息,且成本低廉,成爲公共衛生傳播的新選擇。
癌症一直是全球主要的死亡原因之一。儘管治療手段日益進步,但預防仍是降低癌症負擔的最有效手段。根據統計,2020年超過三分之二的癌症早期死亡是可以預防的。然而,現有的數字資源大多不爲目標羣體所知,尤其是年輕人更偏好於數字溝通方式。數據顯示,37% 至50% 的癌症死亡與可改變的風險因素有關,比如體重過重、吸菸和飲酒等,因此,提高公衆對這些風險的認識尤爲重要。
圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商Midjourney
本次研究中,研究人員利用 Midjourney 這一生成 AI 工具,創造了一位名爲 “Wanda” 的虛擬影響者。她是一位年輕女性,膚色偏淺,旨在通過社交媒體傳播有關癌症五大常見風險因素的信息,包括酒精、HPV 病毒、不健康飲食、菸草和陽光暴露。研究團隊通過在溫達的 Instagram 賬號上連續發佈五條信息,結合了兩張 AI 生成的圖片和一段預防性信息,每條信息的推廣費用爲20歐元。
研究發現,該活動在短短10天內就獲得了近10,000次的曝光。通過不同的廣告策略,研究人員觀察到了不同年齡段用戶的參與情況。針對性廣告在吸引年輕用戶方面表現突出,而自動化廣告則對年長用戶的覆蓋率更高。其中,關於 HPV 的內容吸引了最多的用戶參與,而陽光暴露的帖子則相對較少。
儘管研究結果顯示 AI 生成的影響者具有廣泛的傳播潛力,但也面臨着信任度和真實性的挑戰。未來的研究需要探索如何增強用戶與 AI 影響者之間的互動,從而提高參與度。