99% 準確率！基爾大學新 AI 工具輕鬆識別假新聞

近日，基爾大學的研究人員開發了一款新的人工智能工具，能夠以高達99% 的準確率識別假新聞，這爲打擊網絡虛假信息提供了重要支持。參與此項研究的有計算機科學與數學學院的烏切納・阿尼博士、桑吉塔・桑吉塔博士和帕特里夏・阿索 - 阿約博德博士。

該研究團隊運用了多種機器學習技術，設計了一種能夠掃描新聞內容並判斷其可信度的模型。研究者們採用了 “集成投票” 技術，該技術結合了多種不同的機器學習模型的預測結果，從而得出一個總體評分。這一方法的表現超出了研究者們的預期，成功地以99% 的準確率識別出假新聞。

阿尼博士表示:“在我們不斷髮展的數字通信環境中，虛假信息的廣泛傳播是一個嚴重問題。這不僅影響了公衆話語權的誠信，還有可能通過影響偏見心態、觀點和行爲，威脅到地方和國家安全。” 他強調，假新聞、虛假信息對在線新聞平臺的信譽構成了巨大風險，特別是在社交媒體上，這更突顯了尋求創新解決方案的緊迫性。

研究團隊希望隨着人工智能和機器學習系統的不斷髮展，未來能進一步優化該方法，最終實現100% 的假新聞識別準確率。最近，他們在英國劍橋舉行的第44屆 SGAI 國際人工智能會議上展示了他們的研究成果。

通過這種新工具，研究者們希望能夠在源頭上遏制假新聞的傳播，爲社會提供更爲真實可靠的信息環境。

劃重點:  

📰 基爾大學研發的 AI 工具能以99% 的準確率識別假新聞。  

🤖 該工具採用 “集成投票” 技術，結合多種機器學習模型的預測結果。  

🚀 研究者們計劃進一步優化該工具，力求達到100% 準確率。