在 Meta 正在進行的人工智能版權案件之一 Kadrey v. Meta 中，法院公佈的內部消息揭示了該公司在開發 Llama3 時的激烈競爭和潛在版權問題。Meta的高層領導和研究人員全力以赴，力圖在AI模型開發中超越 OpenAI 和 Anthropic 等公司，並將其 GPT-4 和 Claude 視爲努力的黃金標準。

激烈的競爭心態:Meta誓言打敗OpenAI

據Meta生成AI副總裁 Ahmad Al-Dahle 透露，該公司在開發 Llama3 時的目標明確指向 GPT-4，並決心通過高效的硬件支持，如64k GPU，在AI競爭中佔得先機。Al-Dahle在一條內部信息中寫道:“我們將推出64k GPU!我們需要學習如何建立前沿並贏得這場比賽。”

然而，儘管Meta發佈了開放源代碼的AI模型，Meta的高管們更專注於打敗那些通常不會公開其模型權重的競爭對手，如 OpenAI 和 Anthropic，而是將它們的模型置於API之下，形成了強烈的競爭焦點。

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對Mistral的輕視與內部焦慮

法國人工智能初創公司 Mistral 是Meta的最大公開競爭對手之一，但Meta高層對其顯然不屑一顧。在一條信息中，Al-Dahle稱:“米斯特拉爾對我們來說微不足道，我們應該能夠做得更好。” 這也暴露了Meta內部對AI競爭的極度焦慮，以及他們在行業中的強烈企圖心。

同時，Meta的AI領導們在內部交流中頻繁談到他們如何積極獲取數據以訓練 Llama3，且某些信息表明，高管們對於 Llama3 充滿期待，一位高管甚至在信息中提到:“Llama3纔是我真正關心的一切。”

版權問題與法律挑戰

隨着Meta在開發Llama3的過程中遭遇的激烈競爭，其使用的訓練數據也開始引發法律爭議。檢察官指控，Meta的高管在激烈追趕AI開發進度時，可能偷工減料並使用了受版權保護的書籍作爲訓練數據。

在一條信息中，研究員 Hugo Touvron 透露，Meta曾在 Llama2 訓練中使用的數據集組合“很糟糕”，並提出通過改進數據集來優化 Llama3。他們還討論了掃清使用 LibGen 數據集的障礙，這個數據集包含了如 Cengage Learning、Macmillan Learning、McGraw Hill 和 Pearson Education 等出版商的版權作品。

儘管存在版權問題，Meta CEO 馬克·扎克伯格 強調，Meta將繼續推動 Llama 模型的進步，並縮小與其他封閉模型如 OpenAI 和 Google 之間的差距。

Meta的未來展望與Llama3的市場地位

2024年7月，扎克伯格表示， Llama3 在性能上已與最先進的AI模型相媲美，並在某些領域處於領先地位。他預計，從2025年起，Meta的 Llama 系列將成爲業內最先進的AI模型。然而，Llama3 的發佈仍需應對不斷加劇的版權訴訟，特別是它的訓練數據引發的法律審查。