谷歌最近發佈了一份詳細的白皮書，深入探討了生成式 AI 代理的開發與功能。這份文檔闡述了這些智能代理如何利用外部工具，超越傳統語言模型的能力，實現更爲複雜的任務。

在白皮書中，生成式 AI 代理被定義爲一種應用程序，旨在通過觀察其環境並採取相應的行動來實現特定目標。這些代理的一個顯著特點是它們的自主性，在明確的目標指導下，可以獨立於人類的干預進行操作。

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白皮書中指出:“代理通過利用工具來擴展語言模型的能力，可以訪問實時信息、建議現實世界的行動，並能夠獨立規劃和執行復雜的任務。” 這表明生成式 AI 代理的應用潛力是巨大的。

文檔介紹了代理架構的關鍵組成部分，包括一個認知框架，用於結構化推理、規劃和決策過程。其中，編排層則起着至關重要的作用，引導代理在信息輸入和行動執行之間循環進行。

此外，白皮書討論了工具的重要性，例如擴展和功能，這些工具使代理能夠與外部系統互動。這些工具使得代理能夠執行諸如更新數據庫或獲取實時數據等任務。“工具架起了代理內部能力與外部世界之間的橋樑，” 作者表示，並提供了代理如何利用各種 API 增強功能的實例。

白皮書還強調了數據存儲的角色，它爲代理提供了動態信息的訪問，確保響應的相關性和準確性。這一能力尤爲重要，因爲它使代理能夠適應不斷變化的信息環境。

文檔中還展示了生成式 AI 代理的多種應用案例，例如，一個代理可以通過與多個 API 的交互，動態收集必要信息來幫助用戶預訂機票。

此外，谷歌還描述了開發者如何在如 Vertex AI 等應用程序中利用這些代理。該平臺提供了一個管理環境，開發者可以在其中定義目標、任務說明和示例，以高效構建所需的系統行爲。

OpenAI 的首席執行官山姆・奧特曼（Sam Altman）近期也發佈了一篇博客，提到 AI 代理可能在2025年進入職場。他表示:“我們認爲，到2025年，我們可能會看到第一批 AI 代理加入勞動力，顯著改變公司的產出。”

劃重點:  

🌟 生成式 AI 代理是能夠自主執行復雜任務的智能應用，通過觀察和行動實現特定目標。  

🔧 代理利用外部工具與系統互動，獲取實時信息，增強功能。  

📅 OpenAI 的山姆・奧特曼預言，AI 代理將在2025年可能進入職場，改變企業運作。