在自然界中，動物們通過各種聲音進行交流，從海豚的口哨聲到大象的隆隆聲，再到鳥鳴的顫音，每一種聲音都蘊含着特定的模式和結構。這些細微的聲音差異對人類來說難以識別，但人工智能（AI）的模式識別能力爲解碼這些“野性的呼喚”提供了新的可能性。

加拿大Carleton University的鯨魚生物學家Shane Gero花費了20年時間研究鯨魚的交流方式。他發現，同一家族的鯨魚會發出特定的聲音，而不同區域的抹香鯨甚至有自己的“方言”。這些聲音，特別是稱爲尾音的咔嗒聲，是鯨魚在水面上與其他鯨魚保持聯繫的方式。通過AI的幫助，研究人員能夠更快地分析這些聲音的節奏和速度，揭示了鯨魚之間共享複雜信息的基礎。

熊 野生動物 (2)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

行爲生態學家Mickey Pardo通過AI發現，野生非洲象有自己的“名字”。大象使用低沉的隆隆聲進行交流，AI模型學習了這些“呼叫”的聲學特徵，並預測了接收者。這項研究不僅揭示了大象對特定叫聲的反應，還表明了大象叫聲中包含的個體信息，如性別、年齡和生理狀況。

AI也被用於發現狨猴和象海豹等其他動物的“真名”。這些研究不僅預測了動物的名字，還嘗試解碼其他“詞彙”，如位置術語。這些發現對於理解動物的社會結構和交流模式至關重要。

地球物種項目的AI研究主管Olivier Pietquin正在使用AI解碼動物物種的交流，特別是烏鴉。他們創建了一個名爲Voxaboxen的神經網絡，應用於研究西班牙北部腐肉烏鴉種羣的交流。這些烏鴉通過語音溝通協調共同照顧幼崽的任務。

儘管AI在解碼動物語言方面取得了進展，但要打造一個“動物版的谷歌翻譯”還爲時尚早。動物是否能夠進行超過基本水平的交流，即有無語言的構成，還沒有公認的定義。研究人員的目標不僅是與野生動物和寵物交談，而是更深入地瞭解它們的思想以及它們如何看待自己和世界。

通過AI技術，科學家們能夠更深入地理解動物的交流模式，這不僅有助於保護瀕危物種，還可能揭示動物智能和意識的新層面。隨着技術的進步，我們或許能更接近於理解動物的語言，從而更好地與它們共存。

官網：https://www.nature.com/immersive/d41586-024-04050-5/index.html