自去年夏天以來,億萬富翁埃隆·馬斯克的人工智能公司xAI曾承諾其旗艦模型Grok3將在2024年年底發佈,作爲對OpenAI GPT-4和谷歌Gemini等模型的迴應。然而,隨着1月2日的到來,Grok3依然未現身,也沒有任何即將推出的跡象。
馬斯克曾在7月的X社交平臺上表示,經過10萬臺H100顯卡的訓練後,Grok3將在年底推出,併成爲一次“重大飛躍”。然而,時至今日,Grok3仍未面世,且xAI網站上的代碼顯示,中級模型“Grok2.5”可能會先行發佈。
這並非馬斯克第一次未能實現產品發佈承諾。長期以來,馬斯克在發佈時間上的樂觀預期常常未能兌現。儘管如此,他在8月接受播客Lex Fridman採訪時也提到,Grok3若幸運的話,確實有可能在2024年發佈。
這一延遲現象並非xAI的獨特情況,AI初創公司Anthropic也面臨類似困境。去年,Anthropic未能按時發佈其Claude3Opus模型的繼任者,且在近期宣佈,原定於2024年底發佈的Claude3.5Opus被從其開發文檔中刪除。
此外,谷歌和OpenAI的旗艦模型也在近幾個月經歷了相似的延遲,反映出當前AI技術的瓶頸。隨着每一代模型的性能提升逐漸放緩,AI公司正面臨着利用傳統擴展方法突破瓶頸的困難。
馬斯克在與Fridman的訪談中也提到,儘管他們希望Grok3能成爲最先進的AI模型,但這可能無法如願。他指出:“我們可能無法實現這個目標,這就是我們的願望。”
更值得注意的是,xAI的團隊規模相較於其競爭對手更爲精簡,這可能是導致發佈時間推遲的另一個原因。
這一系列延遲突顯了AI訓練方法的侷限性,尤其是在傳統的計算和數據集擴展方面。隨着技術的進步,如何突破現有瓶頸,創造更高效、更強大的AI系統,已成爲整個行業亟需解決的難題。