2024年被視爲人工智能和代理用例實驗的突破年，而2025年則被業界專家預測爲“代理之年”，這一年將是各類AI試點項目和實驗成果匯聚並開始顯現投資回報的一年。隨着更多企業將人工智能應用到生產力提升和工作流程優化中，AI代理將成爲推動創新和效率的核心。

AI機器人寫論文

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

更多部署與生產力驅動

AWS人工智能與數據副總裁Swami Sivasubramanian指出，2025年將是生產力的關鍵年份，高管們將越來越關注AI的成本效益。他表示，隨着多個代理在企業工作流程中被部署，如何提高代理的效率、準確性和生產力將成爲焦點。“在代理世界中，工作流程將被重新構思，企業將開始關注如何實現五倍的生產力提升。”

Palantir首席架構師Akshay Krishnaswamy也指出，決策者開始對AI投資的實際影響表現出濃厚興趣，尤其是那些不直接參與技術決策的高層。“人們對實驗的熱情已經逐漸消退，高管們期待看到真正的投資回報，”他說。

編排框架的崛起

進入2025年，AI代理和應用程序的管理將面臨更大挑戰。隨着需求的增長，企業將更加迫切需要高效的編排平臺。德勤董事總經理Chris Jangareddy表示，LangChain等AI公司將會面臨越來越多的競爭者，新的編排工具將不斷涌現。“目前市場上的許多工具都在追趕LangChain，未來將有更多新玩家出現，”他解釋道。

儘管LangChain是目前最受歡迎的工具，但一些公司仍在探索其他解決方案，如微軟的Magentic和LlamaIndex等新興平臺。普華永道的Matt Wood表示，編排框架仍處於試驗階段，但無疑會繼續發展，並且更多選擇將會出現。

更強大的代理與集成能力

隨着AI代理在企業工作流程中的深入應用，如何更好地整合不同系統和平臺間的代理，將成爲一項重要任務。AWS和Slack等平臺已經推出了與Salesforce Agentforce或ServiceNow代理的連接工具，使得企業能夠在不同平臺之間輕鬆傳遞上下文數據。

然而，隨着代理工作流的複雜性增加，如何支持這些集成並確保協調代理在處理多個平臺時的流暢性，將成爲技術開發的重點。最新發佈的推理模型，如OpenAI的GPT-3和谷歌的Gemini2.0，將使這些代理更加智能和高效。

儘管技術不斷進步，紐約人壽首席數據與分析官Don Vu提醒道，企業如果無法確保員工能夠有效使用AI工具，那麼所有的努力都將付諸東流。“人類行爲的改變比部署應用程序更加困難，‘最後一英里’的挑戰將成爲2025年的持續難題。”