近日，人工智能領域引發關注的又一重磅消息來自於 Anthropic 的聯合創始人傑克・克拉克（Jack Clark）。在他的通訊《Import AI》中，他對此前關於 AI 進展放緩的說法進行了反駁，並指出 AI 的發展實際上正在加速。克拉克提到，OpenAI 近期推出的 o3模型表明，AI 仍然有很大的成長空間，但其實現方式正在發生變化。

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與傳統方法不同，o3模型並不是單純地通過增大模型規模來推動進展，而是採用了強化學習和更強大的計算能力。在模型運行的過程中，o3具備 “邊運行邊思考” 的能力，這爲進一步的擴展開闢了全新的可能性。克拉克預計，這種結合傳統方法與新興技術的趨勢將在2025年加速發展，屆時，更多公司將結合大型基礎模型與新型計算方式，推動 AI 進步。

然而，克拉克也指出，快速發展的背後有一個不容忽視的挑戰 —— 計算成本。他表示，o3的高級版本所需的計算能力是基礎版本的170倍，而基礎版本的資源消耗已經超過了 o1，而 o1本身的能耗也已經高於 GPT-4o。這些新系統的資源需求因任務的不同而變化，導致成本的預測變得愈加複雜。過去，模型的開銷主要與模型的大小和輸出長度相關，但 o3的靈活性讓這一切變得更加難以預測。

儘管如此，克拉克堅信，通過傳統擴展方法與新方式的結合，2025年的 AI 發展將會比以往更加顯著。在談到 Anthropic 的未來計劃時，克拉克的預測引發了人們的廣泛關注。Anthropic 目前尚未發佈與 OpenAI 的 o 系列或谷歌的 Gemini Flash Thinking 競爭的 “推理” 或 “測試時間” 模型。該公司的旗艦模型 Opus3.5因性能提升不足而暫時擱置，儘管如此，該模型的研發並未完全失敗，反而在訓練新的 Sonnet3.5模型中起到了重要作用，後者已成爲市場上最受歡迎的語言模型。

劃重點:

🌟 AI 發展並未放緩，反而加速前，尤其是結合了傳統與新興計算方式的模型。  

💡 o3模型的 “邊運行邊思考” 能力開闢了新的擴展可能性，爲 AI 未來的發展注入動力。  

💰 儘管進展迅速，計算成本的不確定性仍然是未來發展的一大挑戰。