近日,Anthropic 發佈了一份技術報告,基於對100萬次 Claude 使用案例的分析,揭示了用戶在使用 Claude 進行各種活動時的偏好和需求。爲了保護用戶隱私,Anthropic 運用了名爲 Clio 的統計方法,通過將對話內容提煉爲抽象的主題進行聚類,從而實現數據的匿名化和聚合。
報告顯示,Claude 在開發領域的應用尤爲突出,開發相關的對話佔據了所有對話的10% 以上,成爲使用最廣泛的類別。軟件開發人員利用 Claude 執行從調試代碼到解釋 Git 操作的各種任務,充分體現了其在編碼過程中的實用性。
此外,教育用途也佔據了重要地位,超過7% 的對話集中在教學和學習上,反映出用戶對 Claude 在知識傳遞方面的需求。同時,商業戰略和運營的相關對話也達到近6%,其中包括撰寫專業通信和分析商業數據等任務。Clio 還發現了一些意想不到的使用場景,比如夢境解析、足球比賽分析和災難準備等。
在語言使用方面,Claude 的應用因文化背景的不同而有所差異。中文用戶在使用 Claude 時,特別熱衷於創作驚悚小說,而日文用戶則更傾向於與動漫相關的內容,西班牙語用戶則多集中在商業研究上,這反映了不同語言用戶在使用 Claude 過程中的獨特需求和興趣。
Clio 的統計過程包括提取特徵、語義聚類、聚類描述和構建分層結構,通過這些步驟,Anthropic 的分析人員能夠更好地探索和理解用戶的使用模式。
此次報告爲我們提供了關於 Claude 使用情況的深刻見解,也展示了用戶在不同領域和文化背景下的多樣需求。
詳細報告:https://www.anthropic.com/research/clio
劃重點:
🖥️ 開發用途佔據使用 Claude 的最大比例,超過10% 的對話與編碼相關。
📚 教育和商業領域的應用同樣重要,教學對話佔比超過7%,商業相關對話接近6%。
👻 中文用戶偏愛寫驚悚小說,展示了不同語言用戶的文化差異和興趣。