隨着人工智能和大規模數據處理需求的激增，數據中心作爲這些操作的基礎設施，其環境影響也在不斷加劇。近期一份新的研究報告深入探討了與 AI 數據中心相關的環境和監管問題，指出目前政策框架亟需進行改進，以應對日益增長的能源和水資源使用。

機房 數據中心 (2)服務器

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

研究報告強調了當前歐盟和美國在這一領域存在的重大缺口，呼籲各國制定更爲嚴格的政策，以促進可再生能源和能效目標的落實。特別是在 AI 技術迅猛發展的背景下，數據中心的運營效率和環境影響已成爲全球氣候目標的一大挑戰。研究者們提出了12項切實可行的措施，旨在幫助該行業與全球氣候目標保持一致，確保數據中心的可持續發展。

報告中提到，AI 數據中心不僅耗費大量電力，同時還對水資源造成壓力。數據中心的冷卻系統通常需要消耗大量的水，而在某些地區，這可能加劇水資源短缺的問題。因此，提升數據中心的能效和水效顯得尤爲重要。通過設定具有約束力的可再生能源和能效目標，政府可以引導企業採取更環保的運營方式，從而減少對環境的負面影響。

爲了應對這些挑戰，報告呼籲政府、行業和研究機構共同努力，建立全面的政策框架。這不僅包括對現有數據中心的監管，還應涵蓋新建數據中心的規劃與建設。研究者們希望，藉助這些政策，能夠有效地推動數據中心向更可持續的方向轉型，從而在滿足科技發展需求的同時，也能夠守護我們的環境。

在當前全球氣候變化日益嚴峻的背景下，如何平衡技術進步與環境保護，已成爲各國亟需面對的問題。通過明確的政策指引和行業自律，AI 數據中心有望在未來實現可持續發展，爲全球氣候目標的達成貢獻力量。

劃重點:

🌍 數據中心的環境影響日益嚴重，急需政策改進。  

📈 研究報告提出12項措施，呼籲設定可再生能源和能效目標。  

🤝 政府、行業與研究機構需合作，推動數據中心可持續發展。